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在创建MRS集群时，用户可以自行选择对MRS集群节点所挂载的系统盘或者数据盘进行加密。加密系统盘使用的密钥由数据加密服务（DEW，Data Encryption Workshop）中密钥管理（KMS，Key Management Service）服务提供，无需您自行构建和维护密钥管理基础设施。
该告警检测默认关闭。若需要开启，请根据“检查系统环境”步骤，确认该系统是否可以开启该告警发送。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12045 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟：主机网络写包丢包
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12102 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 对系统的影响 影响单集群跨AZ的高可用能力。 可能原因 支持容灾的组件角色未按容灾需求部署。 处理步骤 获取告警的信息。 在FusionInsight
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。 不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。
是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 对系统的影响 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 触发条件 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 进程状态异常会导致该进程无法提供正常服务，进而可能导致服务整体异常。 可能原因 主机中
是否自动清除 19012 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase服务重启/启动失败，导致所有的HBase业务请求失败。 可能原因 HDFS上的文件或者目录缺失。
KrbServer及LdapServer开源增强特性 集群内服务认证 在使用安全模式的MRS集群中，任意服务间的相互访问基于Kerberos安全架构方案。集群内某个服务（例如HDFS）在启动准备阶段的时候，会首先在Kerberos中获取该服务对应的服务名称sessionkey（即keytab，用
为Kafka服务端端口。 说明业务层作为客户端连接Kafka获取消息，业务端口分配通过OS的随机端口分配范围来确定。 通过cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range命令查看随机端口范围。 发现随机端口范围过大，和MRS的服务端口范围存在冲突。
Yarn-cluster模式下提交Spark任务报“Can't get the Kerberos realm”异常 问题现象 认证异常导致提交Spark任务失败，报“Can't get the Kerberos realm”异常。 原因分析 在Driver端打印异常找不到连接HDFS的Token信息，报错如下：
集群的用户密码过期或遗忘后，也可使用管理员登录Manager初始化该用户的密码。 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在要初始化密码用户所在行，选择“更多 > 初始化密码”。在弹出窗口中输入当前登录的管理员用户密码确认身份，单击“
nt_lost?repair=true （ 192.168.67.78为异常的BE节点IP地址，29986为BE的HTTP Server的服务端口，可在Manager的Doris配置界面搜索“webserver_port”查看。 执行以下命令，获取DetailCmd。 show tablet
ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群，所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。 从纵向来看，每个shar
ClickHouse数据入库工具 最佳实践方案 ClickHouse数据加工流程最佳实践：在数据湖中通过Hive&Spark（批量）/FlinkSQL（增量）加工成大宽表后，通过CDL/Loader工具实时同步到ClickHouse，下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。 数据加工
ClickHouse数据入库规范 规则 写本地表，查询分布式表，提升写入和查询性能，保证写入和查询的数据一致性。 只有在去重诉求的场景下，可以使用分布式表插入，通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard，便于后续去重查询。 外部模块保证数据导入的幂等性。 C
是否需要重启生效 max_memory_usage_for_all_queries 单台服务器上所有查询的内存使用量，默认没有限制。建议根据机器的总内存，预留一部分空间，防止内存不够导致服务或者机器异常。 0 机器总内存的80% 配置参数界面存在，则直接配置。如果不存在，则通过c
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。
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