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提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题: 调测Storm应用
Storm应用开发常见问题 Storm-Kafka开发指引 Storm-JDBC开发指引 Storm-HDFS开发指引 Storm-HBase开发指引 Storm Flux开发指引 Storm对外接口介绍 如何使用IDEA远程调试业务 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错:Command
初始化HDFS 功能简介 在使用HDFS提供的API之前,需要先进行HDFS初始化操作。过程为: 加载HDFS服务配置文件。 实例化Filesystem。 配置文件介绍 登录HDFS时会使用到如表1所示的配置文件。这些文件均已导入到“hadoop-examples”工程的“conf”目录。
创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT
打包Storm应用业务 Linux下打包Storm业务 Windows下打包Storm业务 父主题: 调测Storm应用
Oozie样例代码说明 配置Oozie作业运行参数 配置Oozie业务运行流程 配置Oozie作业执行入口 配置Oozie MapReduce作业 配置Oozie作业操作HDFS文件 配置Oozie作业执行终点 配置Oozie作业异常结束打印信息 配置Coordinator定时调度作业
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
HDFS(Hadoop Distribute FileSystem)是一个适合运行在通用硬件之上,具备高度容错特性,支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统,适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景。 处理海量数据(TB或PB级别以上) 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力
Scala样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: object CollectFemaleInfo
Flink Job Pipeline样例程序 Flink Job Pipeline样例程序开发思路 Flink Job Pipeline样例程序(Java) Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用
Flink读取Hudi表样例程序 Flink Hudi样例程序开发思路 Flink Hudi样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用
HDFS Shell命令介绍 HDFS Shell 您可以使用HDFS Shell命令对HDFS文件系统进行操作,例如读文件、写文件等操作。 执行HDFS Shell的方法: 进入HDFS客户端如下目录,直接输入命令即可。例如: cd /opt/client/HDFS/hadoop/bin
Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive表 加载数据到Hive表中 查询Hive表数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC接口提交数据分析任务 父主题: 开发Hive应用
使用多线程Consumer消费消息 功能介绍 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei
Spark应用开发流程介绍 Spark应用程序开发流程 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明
级上来的,升级完成之后可不进行设置。 操作步骤 登录FusionInsight Manager 。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer(角色) > 自定义”,对参数文件“spark-defaults.c
获取样例工程并将其导入IDEA,导入样例工程依赖jar包。通过IDEA配置并生成jar包。 准备样例工程所需数据。 将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件,分别将log1.txt及log2.txt中的内容复制保存到input_data1.txt和input_data2
compression.codec”配置项只适用于设置非分区表的parquet压缩格式。 配置参数 参数入口: 在Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark
匹配的支持,此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 取值范围 spark.sql
当前环境HBase已经是容灾集群,因为某些原因,需要将主备集群互换,即备集群变成主集群,主集群变成备集群。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 对系统的影响 主备集群互换后,原先主集群将不能再写入数据,原先备集群将变成主集群,接管上层业务。 操作步骤 确保上层业务已经停止 确保上层业务已经停止,如果没有停止,先执行