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系统预置加工算子介绍 文本类加工算子介绍 视频类加工算子介绍 图片类加工算子介绍 气象类加工算子介绍 音频类加工算子介绍 预测类加工算子介绍 通用类加工算子介绍 父主题： 管理加工算子
在教育数字化与 "双减" 背景下，智能伴学助手以知识图谱 + 自然语言处理技术，化身语文学习全场景伙伴，提供「即时问答 + 分层解析 + 情境拓展」陪伴链。它以技术驱动个性化学习，让每个学生拥有专属语文空间，在智能引导中感受语言魅力，厚植文化根基。 本章将详细介绍如何利用不同的节点搭建一个语文
盘古行业大模型 盘古NLP行业大模型 盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据，配套MA Studio平台和工具链，可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题，满足行业通用场景开箱即用。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础
exception. 服务内部异常。 请联系服务技术支持协助解决。 PANGU.3254 The requested inference service does not exist. 资源不存在。 请检查调用API时projectId和deploymentId是否填写正确，推理服务状态是否可用。
续费 包周期服务到期后，您可以通过手动续费来延长服务的有效期。 包周期服务到期后，如果在保留期结束前未完成续费，后续则不能再对已过保留期的服务进行续费操作，需重新购买对应的服务。
ElementTree(annotation) return tree def get_value(row, name): value = '' if pd.isna(row[name]) else str(row[name]) return value def copy_
代码节点运行失败，报错信息如图1。 图1 代码节点报错示例 问题原因 代码节点可能存在变量引用错误，具体原因可在界面右上角单击“调试”，在“调用详情 > 调用链”中查看节点输出的错误信息。从上面的错误提示可以看出，是引用str1变量未定义。虽然在代码节点的输入参数中定义了变量str1和str2，但是
Studio大模型开发平台部署Pangu-EmbeddingRank模型，会生成Embedding模型服务、Rerank模型服务两个服务。这两个服务均可以在Agent开发平台中创建知识库中被使用。其中Embedding模型服务在创建知识库中，文本处理阶段，用于对文本文档进行切片，转换成向量化表示。在知识
"content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 父主题： 大模型使用类
约束与限制 本节介绍盘古大模型服务在使用过程中的约束和限制。 规格限制 盘古大模型服务的规格限制详见表1。 表1 规格限制 资产、资源类型 规格 说明 模型资产、数据资源、训练资源、推理资源 所有按需计费、包年/包月中的模型资产、数据资源、训练资源、推理资源。 购买的所有类型的资产与资源仅支持在西南-贵阳一区域使用。
调用静态应用 部署静态应用操作完成后，在画布右上角单击“画布服务”，可获取该静态应用的调用地址。 图1 画布服务列表 根据服务调用地址，及组件或者画布的请求参数构造调用请求，完成服务的调用，请求参数配置见表1。 边缘部署服务的访问URL格式为：<所使用负载均衡的协议>://<负载均
参数的业务类型。非必填参数，默认为空，支持模型和模型服务两种类型。 模型：用于在静态应用界通过“选择模型”，自动填充所选模型的obs地址； 模型服务：用于在静态应用界通过“选择服务”，自动填充所选模型服务的访问地址，实现组件服务调用所选模型服务。 父参数 父参数通常用于配置复杂的结构体，
数据保护技术 盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性，保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存
进行原因分析，多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。 如果推理服务部署失败或者在运行过程中异常崩溃，ModelArts Studio会自动识别导致推理服务异常的原因，可首先在服务详情-事件-模型|服务中查看对应的异常报错信息。 更详细的日志，可以查看日志页签，并通过搜索过
模型部署”，在“我的服务”页签，模型部署列表单击模型名称，在“详情”页签中，可获取模型的请求URI。 图1 部署后的模型调用路径 若调用的是用户自己部署的NLP推理服务，可在“API调用”页签中，可获取V1接口URL或者V2接口URI。 图2 NLP服务的调用路径 若调用预置模型，可在左侧导航栏中选择“模型开发
欠费说明 在使用云服务时，如果账户的可用额度低于待结算账单金额，即被判定为账户欠费。欠费可能会影响云服务资源的正常运行，因此需要及时充值。预付费模式购买后不涉及欠费。 服务按时长计费的，当余额不足以支付当前费用时，账户将被判定为欠费。由于盘古大模型不涉及物理实体资源，因此无宽限期
训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案
若还未创建个人MCP服务，需要创建后再添加，创建MCP服务详细过程请参见MCP服务管理。 添加MCP服务后，可在“MCP服务”中查看当前已添加的MCP服务。 图3 添加个人MCP服务 移除MCP服务 在“MCP服务”模块，在已添加的MCP服务右侧单击“”。 页面提示“删除MCP服务成功”则表示MCP服务已移除。
在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。 { "prompt": "你好", "temperature": 0, "max_tokens": 100 } 图3 填写三方模型请求Body 单击Postman界面“Send”按钮，发送请求。
当发布成“盘古格式-非思维链”时会把数据集中符合“盘古格式-思维链”的数据剔除，反之发布“盘古格式-思维链”则会把“盘古格式-非思维链”的数据剔除。 填写数据集名称、描述，设置扩展信息后，单击“确认”，发布数据集。 扩展信息会自动保留所选数据集的属性，并且在选择发布“盘古格式-思维链”数据集之后
