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盘古科学计算大模型调优实践 模型调优方法介绍 数据预处理优化 训练参数优化 评估模型效果 调优典型问题 父主题: 模型调优实践
批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题: 开发提示词工程
训练NLP大模型 NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型默认prompt 创建NLP大模型训练任务 查看NLP大模型训练状态与指标 发布训练后的NLP大模型 管理NLP大模型训练任务 NLP大模型训练常见报错与解决方案 父主题: 开发盘古NLP大模型
开发盘古科学计算大模型 使用数据工程构建科学计算大模型数据集 训练科学计算大模型 部署科学计算大模型 调用科学计算大模型
调用科学计算大模型 使用“体验中心”调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型 父主题: 开发盘古科学计算大模型
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部署预测大模型 创建预测大模型部署任务 查看预测大模型部署任务详情 管理预测大模型部署任务 父主题: 开发盘古预测大模型
部署搜索规划大模型 创建Pangu-SearchPlan-ZH_EN模型部署任务 查看Pangu-SearchPlan-ZH_EN模型部署任务详情 管理Pangu-SearchPlan-ZH_EN模型部署任务 父主题: 开发盘古搜索规划模型
开发盘古行业大模型 医学NLP大模型
在特定任务上具有更高的准确性:微调后的模型在具体任务中表现更优。相较于预训练阶段的通用能力,微调能使模型更好地解决细分任务的需求。 在一个客户服务问答系统中,可以用特定领域(如电商、保险)的对话数据对预训练模型进行微调,使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 此外,针对微调训练任务,平台提供了两种微调方式:
调用医学NLP大模型 使用“体验中心”调用医学NLP大模型 使用API调用医学NLP大模型 父主题: 医学NLP大模型
开发图像搜索模型 图像搜索模型介绍 使用数据工程构建图像搜索模型数据集 训练图像搜索模型 部署图像搜索模型 调用图像搜索模型
插件开发与配置 插件介绍 创建插件 管理插件 父主题: 开发Agent应用
创建插件 基于API创建一个插件 通过JSON文件导入插件 父主题: 插件开发与配置
应用搭建与配置 快速搭建Agent应用 为Agent应用提升技能 使用API调用Agent应用 管理Agent应用 父主题: 开发Agent应用
大模型使用类 盘古大模型是否可以自定义人设 如何将本地的数据上传至平台 导入数据过程中,为什么无法选中OBS的单个文件进行上传 如何查看预置模型的历史版本 训练/推理单元与算力的对应关系是什么
附录 创建多语言文本翻译插件 父主题: 任务低代码构建多语言文本翻译工作流
Agent应用实践 任务低代码构建多语言文本翻译工作流
模型训练实践 盘古科学计算大模型微调训练实践
API 模型推理接口 数据工程接口 Agent应用接口 Token计算器