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配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 用户在部署集群前,可根据需要规划Network File System(简称NFS)服务器,用于存储NameNode元数据,以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS服务,本操作提供集群侧的配置指导,为可选任务。
Streaming使用上表中的API接口进行程序开发。而SparkSQL模块,支持CLI或者JDBCServer两种方式访问。其中JDBCServer的连接方式也有Beeline和JDBC客户端代码两种。详情请参见Spark JDBCServer接口介绍。 spark-sql脚本、spark-shell脚
待操作集群的名称 > 集群属性”查看集群是否为安全模式。 是,执行2。 否,执行5。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置 > JDBCServer2x > 默认”,修改以下参数: 表1 参数列表1 参数 默认值 修改结果 spark.yarn.security
用Hive的MetaStore服务和页面上的赋权功能。 图1展示了SparkSQL权限管理的基本架构。主要包含了两部分:页面赋权和服务获权并判断。 页面赋权:SparkSQL仅支持页面赋权的方式。在FusionInsight Manager的“系统 > 权限”中,可以进行用户、用
update_hdfs_file.sh 升级完成后需要在FusionInsight Manager界面上重启Spark的JDBCServer实例。 升级组件安装包 该操作可以解决添加服务、添加实例、新下载客户端场景下的补丁安装。 登录集群主OMS节点,执行以下命令。 su - omm cd /o
Streaming使用上表中的API接口进行程序开发。而SparkSQL模块,支持CLI或者JDBCServer两种方式访问。其中JDBCServer的连接方式也有Beeline和JDBC客户端代码两种。详情请参见Spark JDBCServer接口介绍。 spark-sql脚本、spark-shell脚
获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下: 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取JDB
2.0-LTS.1.8 发布时间 2024-04-23 解决的问题 MRS 3.2.0-LTS.1.8修复问题列表: 解决Spark JDBCServer在session关闭超时的时候会出现session一直存在的问题。 解决Spark列字段中的子查询带有distinct聚合函数时执行查询语法报错的问题。
Streaming使用上表中的API接口进行程序开发。而SparkSQL模块,支持CLI或者JDBCServer两种方式访问。其中JDBCServer的连接方式也有Beeline和JDBC客户端代码两种。详情请参见Spark JDBCServer接口介绍。 spark-sql脚本、spark-shell脚
用Hive的MetaStore服务和页面上的赋权功能。 图1展示了SparkSQL权限管理的基本架构。主要包含了两部分:页面赋权和服务获权并判断。 页面赋权:SparkSQL仅支持页面赋权的方式。在FusionInsight Manager的“系统 > 权限”中,可以进行用户、用
Streaming使用上表中的API接口进行程序开发。而SparkSQL模块,支持CLI或者JDBCServer两种方式访问。其中JDBCServer的连接方式也有Beeline和JDBC客户端代码两种。详情请参见Spark JDBCServer接口介绍。 spark-sql脚本、spark-shell脚
STRING,rownum string) STORED BY 'com.qubitproducts.hive.storage.jdbc.JdbcStorageHandler' TBLPROPERTIES ( -- 关系型数据库类型 "qubit.sql.database.type" =
使用SparkSql编辑器之前需要先修改Spark2x配置。 进入Spark2x的全部配置页面,具体操作请参考修改集群服务配置参数。 设置Spark2x多实例模式,搜索并修改Spark2x服务的以下参数: 参数名称 值 spark.thriftserver.proxy.enabled false
本,如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x sparkResource的安装目录(这个集群安装过程中可能会安装在多个节点上,随便进入一个安装节点,cd到sparkResource的安装目录)。
本,如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x sparkResource的安装目录(这个集群安装过程中可能会安装在多个节点上,随便进入一个安装节点,cd到sparkResource的安装目录)。
本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x SparkResource的安装目录(集群安装时,SparkResource可能会安装在多个节点上,登录任意一个Spar
本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x SparkResource的安装目录(集群安装时,SparkResource可能会安装在多个节点上,登录任意一个Spar
Ldap主备数据不一致,导致OMS主备倒换后数据集群故障。 Meta缺少进程可用性健康检查。 Chrony时钟偏移精度低导致上报持续上报“NTP服务异常”与“NTP服务不可用”告警。 IAM同步的用户加入supergroup用户组后,无法删除。 从管控面同步到租户面带中文的用户组,创建用户时引用该用户组报错。
使用SparkSql编辑器之前需要先修改Spark2x配置。 进入Spark2x的全部配置页面,具体操作请参考修改集群服务配置参数。 设置Spark2x多实例模式,搜索并修改Spark2x服务的以下参数: 参数名称 值 spark.thriftserver.proxy.enabled false
表示作业的编号,由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件,则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”,用于执行任务。 搜索作业 在“作业浏览器”的搜索栏,输入指定的字符,系统会按照ID、名称、用户自动搜索包含此关键字的全部作业。 清空搜索框的内容,系统会重新显示所有作业。