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ples”目录下的“jdbc.properties”文件，根据实际环境信息修改相关参数。 #配置JDBC服务端IP地址 JDBC_SERVER_NAME= #配置JDBC服务端端口 JDBC_PORT_NUM= #配置JDBC登录用户名 JDBC_USER_NAME= #配置JDBC登录用户密码
成长地图 | 华为云 MapReduce服务 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 图说MRS 产品介绍 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地图
步失败，导致启动HDFS服务失败。 Chrony时钟偏移精度低导致上报持续上报“NTP服务异常”与“NTP服务不可用”告警。 优化节点间互信失效告警，自动恢复功能。 重启Agent进程，如果这个Agent节点安装有服务健康检查配置的关键实例，将会误报服务不可用告警。 运维通道功能校验签名失败后任务阻塞。
旧连接不会释放导致Zookeeper不可用的问题。 解决ClickHouse偶现内置clickhouse用户多次认证失败，用户被锁，导致服务不可用的问题。 解决ClickHouse Replicated开头的复制表场景。删除分区时，如果分区不存在，Zookeeper会在“/bl
ples”目录下的“jdbc.properties”文件，根据实际环境信息修改相关参数。 #配置JDBC服务端IP地址 JDBC_SERVER_NAME= #配置JDBC服务端端口 JDBC_PORT_NUM= #配置JDBC登录用户名 JDBC_USER_NAME= #配置JDBC登录用户密码
批量退出维护模式 修改OMS配置 启用阈值告警 同步所有集群配置 服务 启动服务 停止服务 同步服务配置 刷新服务队列 定制服务监控指标 重启服务 滚动重启服务 导出服务监控数据 导入服务配置数据 启动服务的健康检查 服务配置 上传配置文件 下载配置文件 同步实例配置 实例入服 实例退服
数据规划 使用Spark-Beeline工具创建Spark和HBase表table1、table2，并通过HBase插入数据。 确保JDBCServer已启动。登录Spark2x客户端节点。 使用Spark-Beeline工具创建Spark表table1。 create table
STRING,rownum string) STORED BY 'com.qubitproducts.hive.storage.jdbc.JdbcStorageHandler' TBLPROPERTIES ( "qubit.sql.database.type" = "ORACLE", "qubit
跨进程的缓存服务meta，用于缓存临时AKSK。 使用场景：适用于通过委托使用临时aksk访问OBS的Spark，Hadoop等Yarn作业。配置在客户端core-site.xml中。 升级完默认配置变更为false，MRS集群上的Yarn应用进程首先从节点级缓存服务meta中获
登录Manager界面，选择“集群 > 集群属性”查看集群是否为安全模式。 是，执行2。 否，执行5。 选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置 > JDBCServer2x > 默认”，修改以下参数： 表1 参数列表 参数 参数说明 参数值 spark.yarn.security
UI任务明细的访问者列表和组列表。 配置描述 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索acl，在对应的JobHistory，JDBCServer，SparkResource和Spark界面修改以下参数。
滚动补丁是指在补丁安装/卸载时，采用滚动重启服务（按批次重启服务或实例）的方式，在不中断或尽可能短地中断集群各个服务业务的前提下完成对集群中单个或多个服务的补丁安装/卸载操作。集群中的服务根据对滚动补丁的支持程度，分为三种： 支持滚动安装/卸载补丁的服务：在安装/卸载补丁过程中，服务的全部业务或部分业务（因服务而异，不同服务存在差别）不中断。
Structured Streaming程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用
ALM-29000 Impala服务不可用 告警解释 以30s为周期检测Impala服务状态，当检测到Impala服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Impala服务恢复正常，或告警处理完成时，告警解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 29000 紧急 是 告警参数
数据规划 使用Spark-Beeline工具创建Spark和HBase表table1、table2，并通过HBase插入数据。 确保JDBCServer已启动。然后在Spark2x客户端，使用Spark-Beeline工具执行如下操作。 使用Spark-Beeline工具创建Spark表table1。
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 配置示例 spark.sql
ple SparkStructuredStreamingJavaExample 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 SparkStructuredStreamingScalaExample
产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 可能原因
解决Yarn的jdbcserver资源超长时间不释放问题。 补丁兼容关系 MRS 3.2.0-LTS.1.1补丁包中包含所有MRS 3.2.0-LTS.1版本单点问题修复补丁。 安装补丁的影响 请参考安装补丁的影响。 对接LakeFormation的约束 LakeFormation服务Add
Spark Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：
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