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msprobe精度分析工具使用指导 msprobe是MindStudio Training Tools工具链下精度调试部分的工具包，其通过采集和对比标杆（GPU/CPU）环境和昇腾环境上运行训练时的差异点来判断问题所在，主要包括精度预检、精度比对和梯度监控等功能。更多内容请参考msprobe工具介绍。
[tokenized_full_prompt[key]] return tokenized_full_prompt 对数据集 full_prompt 中的 user_prompt 进行 mask 操作。 MOSSMultiTurnHandler解析 MOSSMultiTurnHandler是处理微调数据集的
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n=gQpjbi1ub3J0aC03jQ5yFSR1TfKXjeawutgyAnMranimalsNaSkeSBOKK...&Signature=GbnVBZ5JxUWhiAulUzpV9TD835Q%3D", "signed_new_source" : "https://test-obs
string_classes): return path if path.endswith('.gz'): return gzip.open(path, 'rb') if path.endswith('.xz'): return lzma.open(path
order_id == 1: return datetime.strptime("2024-09-01 18:30", "%Y-%m-%d %H:%M") elif order_id == 2: return datetime.strptime("2024-10-20
当前版本只支持使用llm-compressor工具的W8A8量化和AWQ量化 Lora Adapters 参考vllm介绍使用 _ _ Structured Outputs 参考vllm介绍使用Structured Outputs --guided-decoding-backend=xgrammar _ Tool Calling
--tensor-parallel-size：并行卡数。 --gpu-memory-utilization：0~1之间的float，实际使用的显存是系统读取的最大显存*gpu-memory-utilization。 --max-model-len：最大数据输入+输出长度，不能超过模型配置文件config
zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如SFS Turbo的路径：/mnt/sfs_turbo目录下，以下都以/mnt/sfs_turbo为例，请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*.zip 上传tokenizers文件到工作目录中的/mnt/sfs_turbo/tokenizers
zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如SFS Turbo的路径：/mnt/sfs_turbo目录下，以下都以/mnt/sfs_turbo为例，请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*.zip 上传tokenizers文件到工作目录中的/mnt/sfs_turbo/tokenizers
计费的最小单位为秒，话单上报后的每一小时对用户账号进行一次扣费。如果使用过程中暂停、终止了消耗资源的AI Gallery工具链服务，即服务不处于计费的状态中，则系统不会立即扣费，依然等到满1小时后再进行扣费，且基于当前1小时内的实际使用时长进行扣费。 实际计费规则 资源按时价扣费，真正计费的价格以实际账单为准。查看账单请参见账单介绍。
成本管理 成本构成 ModelArts提供AI工具链、AI算力，成本由AI算力的资源成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理，可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 将数据预热到SFS Turbo 准备镜像 父主题： Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
如果需要设置SFS Turbo的文件夹权限，请参考权限管理文档配置。 “弹性文件服务”：选择已创建的SFS Turbo（在弹性文件服务控制台创建SFS Turbo）。 “云上挂载路径”：默认为/home/ma-user/work/。 “子目录挂载”：选择SFS Turbo的存储位置。
string_classes): return path if path.endswith('.gz'): return gzip.open(path, 'rb') if path.endswith('.xz'): return lzma.open(path
资源池 创建资源池失败 Standard资源池节点故障定位 资源池推理服务一直初始化中如何解决 专属资源池关联SFS Turbo显示异常
基本配置 权限配置 创建网络 专属资源池VPC打通 ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中创建ma-user和ma-group obsutil安装和配置 （可选）工作空间配置 父主题： 专属资源池训练
command: ["/bin/sh", "-c"] args: - cd /mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendFactory; sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b
仅需要修改预训练中的多机训练执行命令即可 - name: main args: - cd /mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b
仅需要修改预训练中的多机训练执行命令即可 - name: main args: - cd /mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b
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