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in signature_defs: signature.append(signature_def) if len(signature) == 1: model_signature = signature[0]
将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如SFS Turbo的路径：/mnt/sfs_turbo目录下，以下都以/mnt/sfs_turbo为例，请根据实际修改。
将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。
将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。
将AscendFactory代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。
将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。
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将AscendFactory代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。
将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如SFS Turbo的路径：/mnt/sfs_turbo目录下，以下都以/mnt/sfs_turbo为例，请根据实际修改。
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OBS桶 SFS Turbo共享盘 OBS桶 本地完成代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的解压。 # Linux系统 unzip AscendCloud-*.zip && unzip AscendCloud-LLM-*.zip && unzip .
OBS桶 SFS Turbo共享盘 OBS桶 本地完成代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的解压。 # Linux系统 unzip AscendCloud-*.zip && unzip AscendCloud-LLM-*.zip && unzip .
context def __call__(self, **kwargs): if not self.use_ascend: return self.onnx_runtime_model(**kwargs) inputs
signature.append(signature_def) if len(signature) == 1: model_signature = signature[0] else: logging.warning
准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip 说明： 软件包名称中的
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__init__() self.linear_1 = nn.Linear(in_features=8, out_features=4) self.linear_2 = nn.Linear(in_features=4, out_features=2)
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