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代码 - 编写Python代码片段，仅支持python系统库，不支持引入依赖包；代码配置示例如下： 文本拼接示例代码。
CoT思维链 对于复杂推理问题（如数学问题或逻辑推理），通过给大模型示例或鼓励大模型解释推理过程，可以引导大模型生成准确率更高的结果。 单样本/多样本 可以在提示词中提供示例，让模型先学习后回答，在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例，新样例必须多样化、不能重复等，
例如，“结合金融领域相关知识，生成一份调研报告大纲，报告主题是区块链洞察”、“以上是某理财app用户反馈的问题，请提供解决方案。” 人设： 增加人设可以让生成的内容更符合该领域需求。 例如，“假设你是一位银行面试官，请生成10个银行面试问题。”
低代码构建智能助教工作流 方案设计 构建流程 创建应用 典型问题 父主题： Agent应用实践
零代码构建AI研读研究助手 方案设计 构建流程 创建应用 典型问题 父主题： Agent应用实践
构建流程 准备工作 为确保有可用的NLP大模型，请先完成NLP大模型部署操作，详见《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 创建NLP大模型部署任务”。 操作流程 创建AI研读研究助手Agent的流程见表1。 表1 低代码构建智能助教工作流 操作步骤 说明 创建语文题库知识库
构建流程 准备工作 为确保有可用的NLP大模型，请先完成NLP大模型部署操作，详见《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 创建NLP大模型部署任务”。 操作流程 创建AI研读研究助手Agent的流程见表1。 表1 创建AI研读研究助手Agent流程 操作步骤
方案设计 方案设计 在某学术研究场景中，用户需要基于某篇文章进行研读或者研究，并通过与人工智能大模型的交互对于该篇文章进行深层次的理解，因此产生如下应用场景： 图1 AI研读研究助手业务交互流程图 此系统采用应用Agent平台进行构建，通过图形化界面快速设计、配置各项功能模块，无需代码开发
词语特征过滤 词个数表示按照系统词库，对文档进行分词，分词后统计词的总个数，平均词长度为所有词的长度总和除以词总个数，两者都满足则保留当前文档。根据如下特征过滤： 待保留的词个数。 待保留的平均词长度。
{ "feature_1": xx, "feature_2": xx, ...
{ "feature_1": xx, "feature_2": xx, ...
方案设计 设计背景 在教育数字化与 "双减" 背景下，智能伴学助手以知识图谱 + 自然语言处理技术，化身语文学习全场景伙伴，提供「即时问答 + 分层解析 + 情境拓展」陪伴链。它以技术驱动个性化学习，让每个学生拥有专属语文空间，在智能引导中感受语言魅力，厚植文化根基。 本章将详细介绍如何利用不同的节点搭建一个语文知识智能助教的工作流
典型问题 在构建和运行该工作流时，可能会遇到的常见典型问题如下： 问题一：代码节点运行失败：Code component executeerror, error message=name'str1'is not defined 问题现象 代码节点运行失败，报错信息如图1。 图1 代码节点报错示例
典型问题 在构建和运行AI研读研究助手工作流时，可能会遇到的常见典型问题如下： 问题一：引用类型的参数参数值显示为空 问题现象 输入参数file_url，类型选择“引用”时，在对应的“值”列找不到可以选择的结果。 图1 输入参数file_url配置值显示为空 问题原因 参数file_url
创建应用 创建Agent应用 单击“工作台 > 应用”，在页面右上角单击“创建应用”菜单。 图1 创建应用入口 输入应用名称和应用描述，为应用选择一个图标作为头像。 图2 创建应用 单击“确认”即可创建应用。 创建应用后，直接进入应用编排页面。您可以： 在左侧提示词面板中描述应用的身份和任务
创建应用 创建Agent应用 单击“工作台 > 应用”，在页面右上角单击“创建应用”菜单。 图1 创建应用入口 输入应用名称和应用描述，为应用选择一个图标作为头像。 图2 创建应用 单击“确认”即可创建应用。 创建应用后，直接进入应用编排页面。您可以： 在左侧提示词面板中描述应用的身份和任务
surface_features：海浪特征：有效波高（SWH）。 父主题： 数据集格式要求
如何利用提示词提高大模型在难度较高推理任务中的准确率 可以通过思维链的方式提高大模型在复杂推理任务中的准确率。 思维链是一种通过分步骤推理来提升大模型在复杂任务中表现的方法。通过引导模型思考问题的过程，可以使其在推理任务中得到更高的准确性，尤其是在涉及多步推理和复杂逻辑关系的任务中
{ "feature_1": xx, "feature_2": xx, ... "feature_n": xx } ] } 单击Postman界面“Send”按钮，发送请求。
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