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timeBetweenEvictionRunsMillis 空闲连接探测时间间隔，单位：毫秒 根据系统的空闲连接数量进行估算，例如系统的空闲连接探测时间配置为30s，则代表每隔30s会对连接进行探测，如果30s内发生异常的连接，经过探测后会进行连接排除。
Lazyfree机制，延迟删除大key，降低删除操作对系统资源的占用影响。 内存性能优化，即主动碎片整理。 MEMORY命令 在Redis 3.0及之前，只能通过info memory命令了解有限的几个内存统计信息。
弹性云服务器操作系统，这里以Window为例。 在弹性云服务器安装VS 2017社区版。 启动VS 2017，新建一个工程，工程名自定义，这里设置为“redisdemo”。
windows系统转换成类unix系统的文件格式： dos2unix {filename} 类unix系统转换成windows系统的文件格式： unix2dos {filename} 父主题： 数据备份/导出/迁移
debian类系统：apt install libsasl2-dev cloog.ppl Redhat类系统： yum install cyrus-sasl* 执行如下命令安装依赖包。
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 方案概述 应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。
电商秒杀系统的分流过程可以分为以下几个步骤： 用户请求进入系统：当用户发起秒杀请求时，请求会首先进入负载均衡服务器。 负载均衡：负载均衡服务器会根据一定的算法将请求分发给后端多台服务器，以达到负载均衡的目的。负载均衡算法可以采用轮询、随机、最少连接数等方式。
<Boolean> future = client.set(key, expireTime, value); future.get();// spymemcached set()是异步的，future.get() 等待cache.set()操作结束，也可以不等待
redisConn = ConnectionMultiplexer.Connect(connDCS); } } } return
testOnReturn false 归还连接时校验有效性(ping)，false：不校验，true：校验。业务量大时建议设置为false减少开销。 testWhileIdle false 是否开启空闲连接检测，如为false，则不剔除空闲连接，建议值：true。
本章节以弹性云服务器操作系统为centos为例介绍通过C++ redis客户端连接实例。 安装gcc、make和hiredis。 如果系统没有自带编译环境，可以使用yum方式安装。 yum install gcc make 下载并解压hiredis。
每个分片也是一个Redis主备实例，分片上的主实例故障时，系统会自动进行主备切换，集群正常提供服务。 某个分片的主备实例都故障，集群可正常提供服务，但该分片上的数据不能读取。 Cluster manager 集群配置管理器，用于存储集群的配置信息与分区策略。
对于JedisPool连接池的操作，每次调用jedisPool.getResource()方法之后，需要调用jedisPool.returnResource()或者jedis.close()进行释放，优先使用close()方法。 检查客户端TIME_WAIT是否过多。
对于JedisPool连接池的操作，每次调用jedisPool.getResource()方法之后，需要调用jedisPool.returnResource()或者jedis.close()进行释放，优先使用close()方法。
@Bean public static ConfigureRedisAction configureRedisAction() { return ConfigureRedisAction.NO_OP; } 更多说明，可参考Spring官方文档。
timeBetweenEvictionRunsMillis 空闲连接探测时间间隔，单位：毫秒 根据系统的空闲连接数量进行估算，例如系统的空闲连接探测时间配置为30s，则代表每隔30s会对连接进行探测，如果30s内发生异常的连接，经过探测后会进行连接排除。
分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的“东西”，当每个系统需要加锁时，都向其获取一把锁，使不同的系统获取到的内容可以认为是同一把锁。 当前分布式加锁主要有三种方式：（磁盘）数据库、缓存数据库、Zookeeper。
使用DCS改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。
在重传期间请求队列会不断堆积请求，上层业务非常容易出现批量超时，甚至在部分操作系统内核中的重传超时配置过长，致使业务系统长时间处于不可用状态。因此，不推荐使用lettuce组件，建议用jedis组件替换。 父主题： 使用客户端连接Redis
"value_range": "1-10000" }, { "description": "Hashes are encoded using a memory efficient data structure
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