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CoT思维链 对于复杂推理问题（如数学问题或逻辑推理），通过给大模型示例或鼓励大模型解释推理过程，可以引导大模型生成准确率更高的结果。
例如，“结合金融领域相关知识，生成一份调研报告大纲，报告主题是区块链洞察”、“以上是某理财app用户反馈的问题，请提供解决方案。” 人设： 增加人设可以让生成的内容更符合该领域需求。 例如，“假设你是一位银行面试官，请生成10个银行面试问题。”
代码 - 编写Python代码片段，仅支持python系统库，不支持引入依赖包；代码配置示例如下： 文本拼接示例代码。
SFT思维链质量评分 通过LLM对SFT数据中的思维链做质量检查和打分，并可根据打分阈值进行过滤。 违禁文本检测算子 违禁内容检测算子通过对输入中文文本内容分析，最终返回文本中是否含有违禁内容的JSON结构化结果。
请求示例 { "data": [ { "feature_1": xx, "feature_2": xx, ... "feature_n": xx }, ...
-成长地图 | 华为云
], "feature_2": [ 864.1618041992188, 493.91827392578125, 252.7724151611328，...], "feature_3": [ 864.1618041992188
surface_features：海浪特征：有效波高（SWH）。 父主题： 数据集格式要求
系统预置加工算子介绍 文本类加工算子介绍 视频类加工算子介绍 图片类加工算子介绍 气象类加工算子介绍 音频类加工算子介绍 预测类加工算子介绍 通用类加工算子介绍 父主题： 管理加工算子
}, { "context": { "feature_0": [ 864.1618041992188, 493.91827392578125, 252.7724151611328，...], "feature_1": [
请求示例 { "data": [ { "feature_1": xx, "feature_2": xx, ... "feature_n": xx }, ...
请求示例 { "data": [ { "feature_1": xx, "feature_2": xx, ... "feature_n": xx }, ...
"feature_3": 923.0984447151, "feature_4": 837.6293168679 }, { "feature_1": 712.3825532408,
另外，您是否吸烟或有其他呼吸系统疾病史？"
{ "feature_1": xx, "feature_2": xx, ...
{ "feature_1": xx, "feature_2": xx, ...
请求示例 { "data": [ { "feature_1": xx, "feature_2": xx, ... "feature_n": xx }, ...
{ "feature_1": xx, "feature_2": xx, ... "feature_n": xx } ] } 单击Postman界面“Send”按钮，发送请求。
{ "feature_1": xx, "feature_2": xx, ...
如何利用提示词提高大模型在难度较高推理任务中的准确率 可以通过思维链的方式提高大模型在复杂推理任务中的准确率。 思维链是一种通过分步骤推理来提升大模型在复杂任务中表现的方法。
