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gsm8k_datasets[0]["infer_cfg"]["inferencer"].pop("max_out_len") 参数说明: abbr：模型简称 type：模型类型 path：注册的模型名称 tokenizer_path：tokenizer目录，不配置默认使用path参数 key：模型访问密钥
KubeInfer的部署yaml文件说明，命令如下： kubectl get kubeinfer kubectl edit kubeinfer ${kubeinfer_name} 或修改yaml配置，然后重新生效： vim infer_vllm_kubeinfer.yaml kubectl
的“删除”，确认后即可将已经托管的文件从AI Gallery仓库中删除。 文件删除后不可恢复，请谨慎操作。 下架镜像 AI Gallery中已上架的资产支持下架操作。 在AI Gallery首页，选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产”下，查看已上架的资产。 单击资产名称，进入资产详情页。
定义模型。自定义模型必须要满足自定义模型规范，才支持使用AI Gallery工具链服务。 硬件资源 选择支持运行该模型的硬件类型。 最低可运行规格 设置能够运行该模型的最低计算规格。在AI Gallery工具链服务中使用该模型时，只能选取等同或高于该规格的算力资源进行任务下发。 是否支持分布式训练/推理
parser.add_argument("--docker-ip", type=str, required=True) parser.add_argument("--served-port", type=str, required=True) parser.add_argument("--text"
vllm_multi_node.yaml文件用于多机部署推理服务。 用户可修改的字段详情见基于KubeInfer多机部署推理服务中的步骤1：配置模型及镜像参数。 kind: KubeInfer apiVersion: infer.modelarts.huaweicloud/v1 metadata: labels:
U CANN plog、ray等日志。若不及时清理，这些日志将长期占用磁盘空间，可能导致磁盘满载，进而影响服务性能甚至导致进程崩溃。为保障系统的稳定运行与磁盘资源的合理利用，需要配置定期清理老化日志的机制。 定期清理老化日志配置如下： 从部署依赖版本包中获取日志清理脚本，该脚本会清理更新时间大于7天的日志文件。
发布模型到AI Gallery 除了Gallery提供的已有资产外，还可以将个人创建的资产发布至Gallery货架上，供其他AI开发者使用，实现资产共享。 模型资产上架 登录AI Gallery，选择右上角“我的Gallery”。 在左侧“我的资产 > 模型”下，选择未发布的模型，单击模型名称，进入模型详情页。
发布镜像到AI Gallery 除了Gallery提供的已有资产外，还可以将个人创建的资产发布至Gallery货架上，供其他AI开发者使用，实现资产共享。 镜像资产上架 登录AI Gallery，选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产 > 镜像”下，选择未发布的镜像，单击镜像名称，进入镜像详情页。
parser.add_argument("--docker-ip", type=str, required=True) parser.add_argument("--served-port", type=str, required=True) parser.add_argument("--text"
容器中各进程的运行日志，包括vllm server相关的进程 容器路径：/home/ma-user/AscendCloud/logs 步骤1：登录容器, kubectl exec -it ${Pod名称} -- bash 步骤2：cd /home/ma-user/AscendCloud/logs
AI Gallery（旧版） AI Gallery简介 免费资产和商用资产 入驻AI Gallery 我的Gallery介绍 订阅使用 发布分享 参加活动 合作伙伴 需求广场
Gallery 如果需要在AI Gallery中发布HiLens、报名实践活动或发布AI说，则需要先完成入驻AI Gallery。 如果没有入驻过AI Gallery，在报名实践活动或发布AI说时，将跳转至“欢迎入驻AI Gallery”页面。 在“欢迎入驻AI Gallery”页
JupyterLab插件故障 git插件密码失效如何解决？ 父主题： 开发环境（新版Notebook）
DeepSeek模型基于ModelArts Lite Server适配NPU的PD分离推理解决方案 流程与约束 方案规划 资源规划 准备Server资源环境 准备、安装部署依赖 基于KubeInfer的推理部署 接入层部署（可选） 日志采集与转储 查看指标、配置告警 常见运维操作指导
PD分离部署下图编译缓存使用操作 PD分离部署下硬件故障手动恢复机制 父主题： DeepSeek模型基于ModelArts Lite Server适配NPU的PD分离推理解决方案
数据集”：共享了数据集。 AI Gallery的数据模块支持数据集的共享和下载。在AI Gallery的“数据”中，可以查找并下载满足业务需要的数据集。也可以将自己本地的数据集发布至AI Gallery中，共享给其他用户使用。 “资产集市 > 算法”：共享了算法。 AI Gallery的算法模块支持算法的共享和订阅。在AI
开启max_tokens参数只控制思维链之后的输出长度，值为1时开启。 DEFAULT_MAX_TOKENS 在请求中未设置max_tokens时，系统默认值。 脚本中vLLM启动命令参数如下： # scheduler sh ${LLM_TOOLS_PATH}/PD_separate/start_servers
日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP” 问题现象 训练作业日志运行出现如下报错：Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212
购买APIG实例并管理API 购买ELB和WAF并接入WAF 调用API 父主题： DeepSeek模型基于ModelArts Lite Server适配NPU的PD分离推理解决方案
