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Sqoop常见问题 报错找不到QueryProvider类 使用hcatalog方式同步数据，报错getHiveClient方法不存在 连接postgresql或者gaussdb时报错 使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错 使用hive-table方式同
CarbonData故障排除 当在Filter中使用Big Double类型数值时，过滤结果与Hive不一致 executor内存不足导致查询性能下降 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException:
Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路 场景说明 数据实时写入HBase，用于点查业务，数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 数据规划 运行样例程序前，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark
从ogg同步数据到Hudi时，ogg Source配置的Task值与任务实际运行的Task数量不一致 现象描述 执行从ogg同步数据到Hudi的CDL任务时，源端（ThirdKafka）中指定的“tasks.max”值与任务实际运行的Task数量不一致。 例如，在CDL WebU
调测Kafka应用 调测Kafka Producer样例程序 调测Kafka Consumer样例程序 调测Kafka High Level KafkaStreams API样例程序 调测Kafka Low Level KafkaStreams API样例程序 父主题： Kafka开发指南（普通模式）
配置HetuEngine物化视图缓存能力 对于一条SQL，创建了对应的物化视图后，执行这条SQL时，将被改写为通过物化视图查询。如果开启了物化视图的“重写缓存”功能，那么多次执行这条SQL后，改写后的SQL将会保存到缓存中（默认最多保存10000条），在缓存有效时间（默认24小时
实时任务接入 实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成，流式实时任务通常配置同步生成compaction计划，异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下： create table denza_hudi_sink ( $H
使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”
手动配置Yarn任务优先级 操作场景 集群的资源竞争场景如下： 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job
Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException 问题 Hive同步数据时报错： com.uber.hoodie.hive.HoodieHiveSyncException: Could not convert field Type from <type1> to
Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException 问题 Hive同步数据时报错： com.uber.hoodie.hive.HoodieHiveSyncException: Could not convert field Type from <type1> to
Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String
在Linux中调测Impala JDBC应用 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/impala_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。 执行mvn package ，在工程target目录下获取jar包，比如: impala-examples-mrs-2
在Linux中调测Impala JDBC应用 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/impala_examples”，并在该目录下创建子目录“conf”。 执行mvn package，在样例工程target目录下获取jar包，比如: impala-examples-mrs-2
调测IoTDB应用 在本地Windows环境中调测IoTDB应用 在Linux中调测JDBC或Session应用 在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用 在Linux环境中调测Kafka应用 在IoTDBServer节点调测UDF应用 父主题： IoTDB开发指南（普通模式）
向动态分区表中插入数据时，在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 问题 向动态分区表中插入数据时，shuffle过程中大面积shuffle文件损坏（磁盘掉线、节点故障等）后，为什么会在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常？
Kafka对接SpringBoot样例运行指导 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作步骤 获取“huawei-spring-boot-kafka-examples-*.jar”。 在样例代码的“springboot/kafka-examples/kafka-sprin
Color函数 bar(x, width) 描述：使用默认的低频红色和高频绿色渲染ANSI条形图中的单个条形。例如，如果将25％的x和40的宽度传递给此函数。将绘制一个10个字符的红色条形，后跟30个空格，以创建一个40个字符的条形。 bar(x, width, low_color
Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功
Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功
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