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如何处理blob.storage.directory配置/home目录时启动yarn-session失败 问题 当用户设置“blob.storage.directory”为“/home”时,用户没有权限在“/home”下创建“blobStore-UUID”的文件,导致yarn-session启动失败。
MapReduce样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS
使用Storm客户端 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Storm客户端。 前提条件 已安装客户端。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下,“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”
为什么有时访问没有权限的parquet表时,在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 问题 为什么有时访问没有权限的parquet表时,在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 回答 Spark SQL对
运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 问题 运行Spark Streaming任务时,随着executor个数的增长,数据处理性能没有明显提升,对于参数调优有哪些注意事项? 回答 在executor核数等于1的情况下,遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。
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二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary
使用CDM服务迁移数据至MRS HDFS时任务运行失败 用户问题 使用CDM从旧的集群迁移数据至新集群的HDFS过程失败。 问题现象 使用CDM从源HDFS导入目的端HDFS,发现目的端MRS集群故障,NameNode无法启动。 查看日志发现在启动过程中存在“Java heap
HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化
HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化
批量构建HBase全局二级索引数据 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下,可基于MapReaduce任务,批量构建已有数据的索引数据。 批量构建全局二级索引数据 只有处于INACTIVE状态的索引才能进行批量构建,如需重建索引数据,请先修改索引状态。 数据表中存在大量数
HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化
EditLog不连续导致NameNode启动失败 问题 在JournalNode节点有断电,数据目录磁盘占满,网络异常时,会导致JournalNode上的EditLog不连续。此时如果重启NameNode,很可能会失败。 现象 重启NameNode会失败。在NameNode运行日志中会报如下的错误:
Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句,可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候, Map端会先进行分组, 分组完后分发到Reduce端, Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。
Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入,log读取时需要按主键合并,并且是行存的,导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题,Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件,大幅提升读取性能。 规则
Doris建表规范 该章节主要介绍创建Doris表时需遵循的规则和建议。 Doris建表规则 在创建Doris表指定分桶buckets时,每个桶的数据大小应保持在100MB~3GB之间,单分区中最大分桶数量不超过5000。 表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 表的分桶列不
调整Hive元数据超时 大分区表包含过多分区,导致任务超时,同时大量分区可能需要更多时间来加载与元存储缓存同步。因此,为了在更大规模存储中获得更好的性能,建议相应地调整加载元数据缓存最大超时时间和加载元数据连接池最大等待时间。 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight
MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。
Flink作业参数规则 Flink作业参数配置规范 Flink作业参数配置规范如下表所示。 表1 Flink作业参数配置规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 -c 必填 指定主类名。 根据实际情况而定 -ynm 必填 Flink Yarn作业名称。 根据实际情况而定 execution