检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在“配置信息”页面，参照表1完成信息配置。 表1 插件信息配置说明 参数名称 参数说明 插件URL 插件服务的请求URL地址。 URL协议只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 URL对应的IP默认不应为内网，否则会导致注册失败。 请求方式 插件服务的请求方式，POST或GET。
计费模式 包周期计费模式属于预付费模式，即先付费再使用。按需计费模式属于后付费模式，即费用根据服务实际消耗量计费，系统将每小时自动扣费。 盘古大模型的计费模式见表1。 表1 计费模式表 计费类别 计费项 计费模式 计费量纲 付费方式 计费周期 模型服务 模型订阅服务 包周期计费 套
通过API调用工作流 工作流试运行成功后，可以使用API调用该工作流。 获取调用路径 工作流的调用路径获取步骤如下： 登录Agent开发平台。 单击左侧导航栏“应用管理”，在“工作流”页签，单击所需工作流的“ > 调用路径”。 图1 获取工作流调用路径 在“调用路径”页面，单击“复制路径”即可获取调用路径。
管理盘古数据资产 数据资产介绍 数据资产是指在平台中被纳入管理、存储并可供使用的数据集。 数据资产包含以下两种形式： 用户自行发布的数据集。 用户可以通过“数据工程 > 数据发布 >发布任务 ”功能将数据集发布为数据资产。发布的数据集支持查看详细信息、编辑、删除以及发布至AI Gallery等操作。
什么是提示词工程 提示词工程简介 提示词工程（Prompt Engineering）是一个较新的学科，应用于开发和优化提示词（Prompt），帮助用户有效地将大语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握提示词工程相关技能将有助于用户更好地了解大语言模型的能力和局限性。 提示词工程不
X-Apig-AppCode API Key值，获取API Key步骤如下： 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API
"height": 426, "width": 640, "date_captured": "2013-11-21 01:34:01", "flickr_url": "",
盘古专业大模型 盘古向量&重排大模型规格 盘古向量&重排大模型（Pangu-EmbeddingRank模型），用于大模型RAG场景。在文本处理阶段，将文本转换为向量化表示，以便进行检索。在文本检索阶段，对query进行相关度匹配，根据相关度在海量知识库中召回对应的切片，并对召回的
审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后，CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。
预置组件功能介绍 平台提供了多种预置组件方便用户使用。 表1 预置组件清单 组件类别 组件名称 功能介绍 数据读写 convert_obs_file_to_base64 convert_obs_file_to_base64组件 save_data_to_local_file sa
NLP大模型推理常见错误及解决方案 推理日志分析方法 推理部署或者推理过程失败可以查看推理的日志进行原因分析，多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。 如果推理服务部署失败或者在运行过程中异常崩溃，ModelArts Studio会自动识别导致推理服务异常的原因，可首先在服
配置NFS网盘服务。 安装NFS服务 该步骤需要设备联网下载软件依赖包。 Ubuntu系统 在线安装： sudo apt install nfs-kernel-server Euler OS系统 在线安装： sudo yum install nfs-utils 若需离线安装，请联系盘古客服。
此时可使用API Key认证。该方式不仅相比Token认证更简便，还与业界主流模型调用规范保持一致。 Token认证 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
开始和结束节点 开始节点用于开启触发一个工作流，结束节点用于返回一个工作流的最终结果。 开始节点 开始节点是一个工作流的起始节点，用于设定启动工作流所需的输入参数。开始节点只有输入参数，没有输出等其他参数。开始节点中默认有一个输入参数query，表示用户在本轮对话中输入的原始内容
该参数用于设置与模型的最大交互次数，超过最大回复轮数还没有提取到参数则跳出提问器。 高级配置 允许用户退出交互 开启后，若用户在与提问器的对话交互中，表达“中止对话”类的意图，系统会自动结束当前提问，并跳转至结束节点。 提取参数完毕需要用户确认 开启后，若用户希望提问器参数提取完毕后进行用户确认，则开启此功能。 提取约束
设置模型部署参数信息，平台已给出默认值。 资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 表2 科学计算气象模型部署场景
rst = {'result': "success", 'suggestion': "pass"} return rst, 200 dependency文件夹：dependency文件夹为必选项，用于存放基础镜像中未包含或版本不一致的依赖包，可以是
不必要的维护操作，高误报率意味着系统频繁错误地预测设备故障，即使设备实际上运行正常，这种情况会导致不必要的维护活动。 漏报率 漏报率是指被错误预测为正常的异常样本在总异常样本中所占的比例。漏报率关乎于错过真正的故障，高漏报率表示实际存在故障时，系统未能正确识别并报警，这意味着真正
"office_data": args.get('office_data', 'default') } return ret 此处的示例未进行代码逻辑处理，但在注释处可以进行一些校验和处理。 此处代码为：获取输入参数，即插件的输出（args中的offi
数据工程使用流程 高质量数据是推动大模型不断迭代和优化的根基，它的质量直接决定了模型的性能、泛化能力以及应用场景的适配性。只有通过系统化地准备和处理数据，才能提取出有价值的信息，从而更好地支持模型训练。因此，数据的获取、加工、合成、标注、配比、评估、发布等环节，成为数据开发中不可或缺的重要步骤。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
