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客服助手 通过NLP大模型对传统的客服系统进行智能化升级，提升智能客服的效果。 企业原智能客服系统： 仅支持回复基础的FAQ，无语义泛化能力，意图理解能力弱，转人工频率极高。 面对活动等时效性场景，智能客服无回答能力。 使用NLP大模型对客服系统升级后： 大模型智能客服可以7x24
调用说明 盘古大模型提供了REST（Representational State Transfer）风格的API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用REST API。 调用API时，需要用户网络可以访问公网。 父主题： 使用前必读
params_dict.get("data_input") data = json.loads(data_input) return {"data": data} 单击save_data_to_local_file组件，将组件入参与画布参数及上一个节点出参进行关联。 图4
模型名称 prompt 样例 Pangu-NLP-N1-32K-3.1.34 [unused9]系统：你生成综合质量（有用性，事实性，无害性）极好的回复。[unused10][unused9]系统：你是一个擅长于文章写作、文本分析、代码编写、数学运算、逻辑推理的AI助手，专注于针对用户
盘古行业大模型 盘古NLP行业大模型 盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据，配套MA Studio平台和工具链，可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题，满足行业通用场景开箱即用。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础
盘古大模型服务使用流程 盘古大模型服务简介 盘古大模型服务包含盘古基础大模型、盘古行业大模型与ModelArts Studio大模型开发平台。凭借“模型+开发平台”的产品组合，助力各行业客户实现一站式的大模型开发与应用能力。 ModelArts Studio大模型开发平台是盘古大
式。 发布图片类数据集 数据prompt拼接样例 默认prompt为： [unused9]系统：你生成综合质量（有用性，事实性，无害性）极好的回复。[unused10][unused9]系统：你是一个擅长于文章写作、文本分析、代码编写、数学运算、逻辑推理的AI助手，专注于针对用户
在特定任务上具有更高的准确性：微调后的模型在具体任务中表现更优。相较于预训练阶段的通用能力，微调能使模型更好地解决细分任务的需求。 在一个客户服务问答系统中，可以用特定领域（如电商、保险）的对话数据对预训练模型进行微调，使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 强化学习（DPO） 关注偏好性：DPO（Direct
rallel数整除。最大可设置为batch_size值。 温度 控制模型推理N条数据的随机性，当temperature趋近于0时，选择最大概率的词；temperature越大，分布越平缓，选择更随机。 核采样 控制模型推理的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。 排序K采样 控
# b = params_dict.get("b") # todo # return {"a": a} return None 创建脚本组件 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“垂域应用开发
数据集彻底删除 功能介绍 只针对从obs上传的数据，在删除数据集的时候要关联删除OBS下对应的原始数据。 URI POST /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-management/dataset/permanent-delete
与其他服务的关系 与对象存储服务的关系 盘古大模型使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储数据和模型，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署，帮助用户快速创建和部署模型。
数据加工 > 合成任务”，单击界面右上角“创建合成任务”。 在“创建合成任务”页面，选择需要合成的数据集，选择合成内容与预期合成条数，如图2，系统指定预期合成条数则为数据集初始数据条数。 图2 创建合成任务预期合成数据条数配置 如果合成前的数据集与合成后的数据集结构相同，可选择开启“
向量&重排模型介绍 Pangu-EmbeddingRank模型，用于大模型RAG场景。在ModelArts Studio大模型开发平台部署Pangu-EmbeddingRank模型，会生成Embedding模型服务、Rerank模型服务两个服务。这两个服务均可以在Agent开发平
X-Apig-AppCode API Key值，获取API Key步骤如下： 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API
X-Apig-AppCode API Key值，获取API Key步骤如下： 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API
配置服务访问授权 配置OBS访问授权 ModelArts Studio大模型开发平台使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，为了能够顺利进行存储数据、训练模型等操作，需要用户配置访问OBS服务的权限。
制，表1提供了典型推理参数的建议值和说明，供您参考： 表1 典型推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度（temperature） 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高，输出的随机性和创造性越高；温度越低，输出结果越可以被预测，确定性相对也就越高。
字符长度，若文档平均字符长度大于设置字符，则保留，反之则删除整篇文档。根据如下特征过滤： 待保留的平均句长。 词语特征过滤 词个数表示按照系统词库，对文档进行分词，分词后统计词的总个数，平均词长度为所有词的长度总和除以词总个数，两者都满足则保留当前文档。根据如下特征过滤： 待保留的词个数。
使用API调用多智能体应用 Agent开发平台支持将创建好的应用进行API调用。在调用应用前，请先参考创建多智能体应用，完成创建多智能体应用操作。 获取调用路径： 登录Agent开发平台。 在“我的工作台 > 应用管理->多智能体应用”页面，单击所需应用的 > 调用路径。 图1 获取应用调用路径
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