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DeepSeek模型的强大上下文理解和多轮对话能力进一步提升了系统的智能化水平，为企业提供了一个高效、灵活且安全的智能对话解决方案。
URI GET /v1/koosearch/repos/{repo_id}/structured-data/search 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String 知识库ID，1～64个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线。
默认取值： 0 search_temperature 否 Float 参数解释： 搜索增强场景下，控制模型生成文本的多样性和创造力。 取值接近0表示最低的随机性，1表示最高的随机性。一般来说，temperature越低，适合完成确定性的任务。
URI GET /v1/{project_id}/applications/{application_id}/uni-search/{repo_id}/structured-data/search 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
URI GET /v1/{project_id}/applications/{application_id}/uni-search/{repo_id}/structured-data/download-fail/{file_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
企业级RAG 海量的行业数据、复杂的专业知识、各个业务系统的数据以及多种类型的文档（例如：word、pdf、Excel、ppt、图片等格式），容易导致知识碎片化，难以统一管理和调用，传统的知识检索准确率低，获取知识效率低。
URI POST /v1/koosearch/repos/{repo_id}/structured-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String 知识库ID，1～64个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线。
默认取值： 0 use_system_prompt Boolean 参数解释： 是否使用系统prompt，与盘古NLP模型的RAG场景中prompt标准拼接方案保持一致。 约束限制： 当NLP模型选用盘古NLP模型时，通用场景中，可以考虑使用系统prompt。
默认取值： 0 use_system_prompt Boolean 参数解释： 是否使用系统prompt，与盘古NLP模型的RAG场景中prompt标准拼接方案保持一致。 约束限制： 当NLP模型选用盘古NLP模型时，通用场景中，可以考虑使用系统prompt。
默认取值： 0 use_system_prompt 否 Boolean 参数解释： 是否使用系统prompt，与盘古NLP模型的RAG场景中prompt标准拼接方案保持一致。 约束限制： 当NLP模型选用盘古NLP模型时，通用场景中，可以考虑使用系统prompt。
URI POST /v1/{project_id}/applications/{application_id}/uni-search/{repo_id}/structured-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释
默认取值： 0 use_system_prompt 否 Boolean 参数解释： 是否使用系统prompt，与盘古NLP模型的RAG场景中prompt标准拼接方案保持一致。 约束限制： 当NLP模型选用盘古NLP模型时，通用场景中，可以考虑使用系统prompt。
后端用户：当需要对接LDAP系统，使用后端用户，用户和用户组信息通过对接LDAP系统进行鉴权。创建后端用户时需要保证用户名与LDAP系统保持一致。 用户名称 输入用户名称。 关联角色 关联创建好的角色或系统角色，关联后，用户就有了角色的权限。 关联用户组 关联创建好的用户组。
应用场景 在人工智能应用中，RAG技术逐渐成为提升智能系统性能的关键手段。RAG结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的能力，通过检索相关知识并结合生成模型输出高质量结果。DeepSeek V3作为一款强大的开源大语言模型，特别适合用于构建RAG系统。
约束限制： 不涉及 取值范围： -2 - 2 默认取值： 0 use_system_prompt Boolean 参数解释： 是否使用系统Prompt，与盘古RAG场景Prompt标准拼接方案保持一致。
非搜索增强模型生成多样性(temperature) 控制非搜索增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性越、多样性和创造性越高。默认值为0.6。 搜索增强模型生成多样性(temperature) 控制搜索增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性越、多样性和创造性越高。
KooSearch文档问答服务使用流程 华为云企业搜索KooSearch是基于华为云的云搜索服务搭建的一站式智能搜索解决方案，帮助企业聚焦业务场景和应用开发，场景服务化、技术简单化、低门槛化，满足开发者基于业务场景的二次开发。在RAG（Retrieval-Augmented Generation
约束与限制 本节介绍KooSearch在使用过程中的约束和限制。 使用KooSearch限制 您输入的内容（包括但不限于构建知识库的数据）需要合法合规，不含有任何违反法律法规之内容。 配置第三方LLM服务时，请确认模型已对接Guard审核模型，确保模型输出内容安全合规。 KooSearch
体验AI搜索 AI搜索是除了将知识库作为知识来源，还可以配置“深度思考”和“联网搜索”模型，突破预训练数据的时间边界，提供深度思考、时效精准的智能搜索服务，让您的搜索体验更佳。 深度思考：深度思考是通过配置“深度思考”模型，来模拟人类的深度思考过程，以便更有效地解决问题或做出决策。
约束限制： 不涉及 取值范围： -2 - 2 默认取值： 0 use_system_prompt 否 Boolean 参数解释： 是否使用系统Prompt，与盘古RAG场景Prompt标准拼接方案保持一致。
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