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StarRocks集群管理 StarRocks简介 StarRocks是一款全托管分析型数据仓库，可以灵活创建和管理集群以及数据。使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据
错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 CloudTable.0101 参数为空 由于创建集群的请求为空，导致创建集群失败。 检查请求，保证请求不为空。 400 CloudTable
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switchThriftServer cluster 包周期集群扩容、规格变更 changeCloudTableCluster cluster ClickHouse同时开启安全和非安全通道 enableBothSslAndNone cluster 开启冷热分离 switchHotColdFeature
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账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按天、按月三种周期进行结算，具体扣费规则可以参考按需产品周期结算说明。
利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。 企业经营分析。
除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive Catalog，我们不仅能访问Hive，也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。 创建。
可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力，您只需要创建CloudTable集群，就可以在弹性云服务器（ECS）上开发客户端应用进行多维标签查询。 父主题： 开发标签索引应用
本章节包含如下内容： 开启云审计服务 关闭审计日志 查看CloudTable的云审计日志 开启云审计服务 使用云审计服务前需要开启云审计服务，开启云审计服务后系统会自动创建一个追踪器，系统记录的所有操作将关联在该追踪器中。目前，一个云账户系统仅支持创建一个追踪器。
建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量 String password = System.getenv("USER_PASSWORD"); return
本文为您介绍Broker Load导入的基本原理、基本操作、系统配置以及最佳实践。 适用场景 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如HDFS、OBS。 数据量在几十到百GB级别。
props.setProperty("password", password); props.setProperty("useSSL", "true"); props.setProperty("requireSSL", "true"); return
query = LemonQuery.builder() // Set ad-hoc query condition. .setQuery("education:bachelor OR education:master") // just return
system数据库是ClickHouse默认的系统数据库，默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等信息数据。
"requireSSL", "true"); props.setProperty("verifyServerCertificate", "true"); props.setProperty("sslMode", "VERIFY_CA"); return
column family/columns. .addFamily(FAM_M) .addColumn(FAM_N, QUA_N) //(3) // Set return return result just contains rowkeys,
稳定可靠：支持热点诊断和自愈，提升系统稳定性。 可视化监控运维：提供常用的监控信息和自定义告警规则，简化系统运维。 父主题： 集群管理功能简介
架构精简：系统只有两个Frontend（FE）和Backend（BE）两个模块，其中FE节点负责用户请求的接入、查询计划的解析、元数据存储及集群管理等工作，BE节点负责数据存储和查询计划的执行，自身就是一个完备的分布式数据库管理系统，用户无需安装任何第三方管控组件即可运行起Doris
进入IntelliJ IDEA，选择“File > Project Structure > Artifacts”。 单击“加号”，选择“JAR > From modules with dependencies”。
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