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例如，“结合金融领域相关知识，生成一份调研报告大纲，报告主题是区块链洞察”、“以上是某理财app用户反馈的问题，请提供解决方案。” 人设： 增加人设可以让生成的内容更符合该领域需求。 例如，“假设你是一位银行面试官，请生成10个银行面试问题。”
CoT思维链 对于复杂推理问题（如数学问题或逻辑推理），通过给大模型示例或鼓励大模型解释推理过程，可以引导大模型生成准确率更高的结果。 单样本/多样本 可以在提示词中提供示例，让模型先学习后回答，在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例，新样例必须多样化、不能重复等，
训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。
应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明：智能客服系统中，大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题，并返回标题内容，系统根据匹配标题调出该FAQ问答对，来解答客户疑问。 父主题： 提示词应用示例
配置智能体调度模式 Agent提供了多种调度方式，当前支持模型优先和知识库优先，调度方式参见表1。 表1 调度方式说明 调度方式 说明 模型优先 在处理用户的输入时，结合prompt，先调用模型，由模型来判断是否调用插件或者知识库等。与模型能力有较大关系。 知识库优先 在进行问题答复时
创建多智能体应用 创建多智能体应用主要步骤如下： 创建多智能体应用。 登陆Agent开发平台； 在页面左上方选择我的工作台->应用管理，单击右上角创建应用。 图1 创建多智能体应用 进入应用创建页面，选择“多智能体应用（beta）”，填写应用名称，描述，选择应用图标单击右下角立即创建
多智能体应用介绍 Agent可以灵活应用各种工作流程完成用户任务，且支持根据用户意图在工作流间跳转。 多智能体支持模型自动控制和指定顺序两种模式。 模型自动控制：由模型根据用户输入决定调用哪个工作流。 指定顺序模式：根据用户指定工作流顺序一次执行工作流。 单智能体与多智能体功能与应用场景差异
方案设计 设计背景 在教育数字化与 "双减" 背景下，智能伴学助手以知识图谱 + 自然语言处理技术，化身语文学习全场景伙伴，提供「即时问答 + 分层解析 + 情境拓展」陪伴链。它以技术驱动个性化学习，让每个学生拥有专属语文空间，在智能引导中感受语言魅力，厚植文化根基。 本章将详细介绍如何利用不同的节点搭建一个语文知识智能助教的工作流
单智能体应用开发 基础配置 为应用添加技能 提升应用对话体验 调试与发布应用 使用API调用应用 父主题： 开发Agent应用
大模型应用场景 客服助手 通过NLP大模型对传统的客服系统进行智能化升级，提升智能客服的效果。 企业原智能客服系统： 仅支持回复基础的FAQ，无语义泛化能力，意图理解能力弱，转人工频率极高。 面对活动等时效性场景，智能客服无回答能力。
使用API调用多智能体应用 Agent开发平台支持将创建好的应用进行API调用。在调用应用前，请先参考创建多智能体应用，完成创建多智能体应用操作。 获取调用路径： 登录Agent开发平台。 在“我的工作台 > 应用管理->多智能体应用”页面，单击所需应用的 > 调用路径。 图1 获取应用调用路径
多智能体应用开发（Beta） 多智能体应用介绍 创建多智能体应用 调试与发布多智能体应用 使用API调用多智能体应用 父主题： 开发Agent应用
调试与发布多智能体应用 开发者可以在多智能体搭建完成后，直接与多智能体进行对话，实时观察其执行过程和响应效果，并根据需要对配置进行优化和调整。 创建应用后，平台支持对应用进行预览与调试。 调试应用的步骤如下： 在页面右上角，单击试运行进入调试页面，在下方输入对话内容和agent进行对话
在单智能体应用中使用插件 单智能体应用支持添加插件技能，可添加“预置插件”和“个人插件”。添加插件可以为应用配备更多技能，建议插件数量不超过5个。 如果需要添加“个人插件”，请确保已完成创建插件操作。 添加插件的步骤如下： 在“技能 > 插件”模块，单击“”。 在“添加插件”窗口，
在单智能体应用中使用MCP服务 单智能体应用支持添加MCP服务技能，可添加“预置服务”和“个人服务”。添加MCP服务可以为应用配备更多技能，建议MCP服务数量不超过5个。 如果需要添加“个人服务”，请确保已完成创建MCP服务操作。 添加MCP服务的步骤如下： 在“技能 > MCP服务
配置多智能体应用工作流 可通过工作流功能来实现多智能体应用的业务逻辑部分。工作流决定了应用的输入和输出的数据结构、接收和处理数据的规则以及决策流程，是智能体应用的核心部分。 多智能体应用通过添加工作流技能，对用户的会话进行意图分析，路由到不同的子工作流执行编排好的任务。 多智能体应用中配置工作流的操作步骤如下
低代码构建智能助教工作流 方案设计 构建流程 典型问题 父主题： Agent应用实践
配置单智能体应用工作流 可通过工作流功能来实现单智能体应用的业务逻辑部分。工作流决定了应用的输入和输出的数据结构、接收和处理数据的规则以及决策流程，是单智能体应用的核心部分。 单智能体应用支持添加工作流技能。工作流支持通过画布编排的方式，使用插件、大模型等不同节点的组合，从而实现复杂
在单智能体中使用知识库 平台支持在Agent中添加引用知识库，以根据用户意图来检索召回对应的知识切片。 为平台Agent应用配置知识库的具体步骤如下： 登录Agent开发平台。 进入“我的工作台 > 应用管理>单智能体应用”页面，单击所需的应用，进入应用编辑页面。 单击技能中的知识库模块的
配置MCP服务 Agent平台工具调用支持MCP协议，并提供了一个丰富的MCP服务生态系统，以增强智能体的功能。MCP是一种开放协议，它规范了应用程序向大语言模型提供上下文的方式，平台集成了"高德地图"、"车票查询工具"、"必应搜索"等多种实用MCP服务，开通后可以一键集成调用。
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