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CoT思维链 对于复杂推理问题(如数学问题或逻辑推理),通过给大模型示例或鼓励大模型解释推理过程,可以引导大模型生成准确率更高的结果。
低代码构建智能助教工作流 方案设计 构建流程 典型问题 父主题: Agent应用实践
例如,“结合金融领域相关知识,生成一份调研报告大纲,报告主题是区块链洞察”、“以上是某理财app用户反馈的问题,请提供解决方案。” 人设: 增加人设可以让生成的内容更符合该领域需求。 例如,“假设你是一位银行面试官,请生成10个银行面试问题。”
训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景,建议从以下方面考虑: 根据企业实际服务的场景和积累的数据量,评估是否需要构建行业模型,如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术,可以对对话模型进行有监督微调,进一步优化其性能。
单智能体应用开发 基础配置 为应用添加技能 提升应用对话体验 调试与发布应用 使用API调用应用 父主题: 开发Agent应用
参数配置样例: 提取样例: {"text":"#\n我是盘古大模型\n盘古大模型是一个先进的人工智能模型,致力于为各行各业提供智能化的解决方案。","fileName":"网页.htmI"} 电子书内容提取 适用的数据集类型:“文档 > mobi/epub”。
图1 创建多智能体应用 进入应用创建页面,选择“多智能体应用(beta)”,填写应用名称,描述,选择应用图标单击右下角立即创建。 进入多智能体编辑页面,初始只有一个多智能体控制器节点。 设置全局配置。
智能体调度模配置式如下: 登录Agent开发平台。 在左侧导航栏中选择“应用管理”,然后在页面顶部功能列表中选择“单智能体应用”功能进入应用开发主页面。 选择要调试的应用,单击进入应用详情页面。 在应用详情页面单击右上角调度旁的下拉菜单,弹出图1对话框,选择调度模式。
应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明:智能客服系统中,大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题,并返回标题内容,系统根据匹配标题调出该FAQ问答对,来解答客户疑问。 父主题: 提示词应用示例
配置单智能体应用工作流 可通过工作流功能来实现单智能体应用的业务逻辑部分。工作流决定了应用的输入和输出的数据结构、接收和处理数据的规则以及决策流程,是单智能体应用的核心部分。 单智能体应用支持添加工作流技能。
单智能体与多智能体功能与应用场景差异 单智能体:依赖模型,可以使用插件、工作流、知识库、MCP服务等工具,让模型自主规划,使用不同工具完成指定任务。 多智能体:可配置多个工作流,侧重根据客户意图在不同工作流中进行选择和跳转。 常见问题 单智能体模式、多智能体模式是否可以切换?
配置多智能体应用工作流 可通过工作流功能来实现多智能体应用的业务逻辑部分。工作流决定了应用的输入和输出的数据结构、接收和处理数据的规则以及决策流程,是智能体应用的核心部分。 多智能体应用通过添加工作流技能,对用户的会话进行意图分析,路由到不同的子工作流执行编排好的任务。
使用API调用多智能体应用 Agent开发平台支持将创建好的应用进行API调用。在调用应用前,请先参考创建多智能体应用,完成创建多智能体应用操作。 获取调用路径: 登录Agent开发平台。 在“我的工作台 > 应用管理->多智能体应用”页面,单击所需应用的 > 调用路径。
多智能体应用开发(Beta) 多智能体应用介绍 创建多智能体应用 调试与发布多智能体应用 使用API调用多智能体应用 父主题: 开发Agent应用
调试与发布多智能体应用 开发者可以在多智能体搭建完成后,直接与多智能体进行对话,实时观察其执行过程和响应效果,并根据需要对配置进行优化和调整。 创建应用后,平台支持对应用进行预览与调试。
方案设计 设计背景 在教育数字化与 "双减" 背景下,智能伴学助手以知识图谱 + 自然语言处理技术,化身语文学习全场景伙伴,提供「即时问答 + 分层解析 + 情境拓展」陪伴链。它以技术驱动个性化学习,让每个学生拥有专属语文空间,在智能引导中感受语言魅力,厚植文化根基。
配置插件 Agent开发平台提供了一个丰富的插件生态系统,以增强智能体的功能。插件是一种工具集,一个插件即是一个API工具。目前,平台集成了类型丰富的插件,包括文件处理、代码解释器、全网热搜榜、高德地图等工具,这些插件能够帮助开发者快速为智能体添加特定功能。
配置MCP Agent平台工具调用支持MCP协议,并提供了一个丰富的MCP服务生态系统,以增强智能体的功能。MCP是一种开放协议,它规范了应用程序向大语言模型提供上下文的方式,平台集成了"高德地图"、"车票查询工具"、"必应搜索"等多种实用MCP服务,开通后可以一键集成调用。
大模型应用场景 客服助手 通过NLP大模型对传统的客服系统进行智能化升级,提升智能客服的效果。 企业原智能客服系统: 仅支持回复基础的FAQ,无语义泛化能力,意图理解能力弱,转人工频率极高。 面对活动等时效性场景,智能客服无回答能力。
图2 获取提示词模板 使用提示词后,系统会将选择的提示词自动填充到提示词的编辑框中,您可以基于自己的业务场景修改提示词。修改提示词时,你需要重点关注提示词中的横线部分。你需要根据编辑块的空白引导添加文本内容。