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功能总览 功能总览 全部 数据工程工具链 模型开发工具链 应用开发工具链 能力调测 应用百宝箱 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据流通和管理等功能。
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nt开发等功能,您可以在管理控制台端到端完成您的AI开发,具体操作请参见《用户指南》。 API方式 如果您需要将盘古大模型服务集成到第三方系统,用于二次开发,请使用API方式访问盘古大模型服务,具体操作和API详细描述,请参见《API参考》。
"context": { "feature_0": [ 864.1618041992188, 493.91827392578125, 252.7724151611328,...], "feature_1": [ 864.1618041992188,
盘古行业NLP大模型介绍 盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据,配套MA Studio平台和工具链,可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题,助力行业客户更快、更优构建专业大模型。当前已于公有云发布金融、医疗行业大模型,满足行业通用场景开箱即用。
训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景,建议从以下方面考虑: 根据企业实际服务的场景和积累的数据量,评估是否需要构建行业模型,如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术,可以对对话模型进行有监督微调,进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识,如帮助文档、案
f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。 推理相关概念 表3 训练相关概念说明 概念名 说明 温度系数 温度系数(temperature)控制生成语言模型中生成文本的随机性和创造性,调整模型的softmax输出层中预测词的概率。其值越大,则预测词的概率的方差减小,即很多词被选择的可能性增大,利于文本多样化。
或 2024-05-27 12:00:00 或 2024/05/27 12:00:00 。 示例如下: timestamp,feature1,feature2,target 2024-05-27 12:00:00,10.5,20.3,100 2024-05-27 12:01:00,10
X-Apig-AppCode API Key值,获取API Key步骤如下: 登录ModelArts Studio平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”,单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中,选择已部署好的大模型,单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API
盘古行业大模型 盘古NLP行业大模型 盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据,配套MA Studio平台和工具链,可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题,满足行业通用场景开箱即用。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础
方案设计 设计背景 在教育数字化与 "双减" 背景下,智能伴学助手以知识图谱 + 自然语言处理技术,化身语文学习全场景伙伴,提供「即时问答 + 分层解析 + 情境拓展」陪伴链。它以技术驱动个性化学习,让每个学生拥有专属语文空间,在智能引导中感受语言魅力,厚植文化根基。 本章将详细
应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明:智能客服系统中,大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题,并返回标题内容,系统根据匹配标题调出该FAQ问答对,来解答客户疑问。 父主题: 提示词应用示例
典型问题 在构建和运行该工作流时,可能会遇到的常见典型问题如下: 问题一:代码节点运行失败:Code component executeerror, error message=name'str1'is not defined 问题现象 代码节点运行失败,报错信息如图1。 图1 代码节点报错示例
DataFrame的字段名与Parquet文件中的定义一致, 其中有两个系统预定义字段:file_path(输入数据在算子本地的完整路径(算子框架会将数据集下载到算子本地目录中)) 和file_name(数据文件的文件名称(为文件的相对路径)) :return:输出参数,算子输出数据样本列表DataFrame,由框架做后续处理
ElementTree(annotation) return tree def get_value(row, name): value = '' if pd.isna(row[name]) else str(row[name]) return value def copy_
"content": "介绍下长江,以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 父主题: 大模型使用类
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