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jsonl、csv jsonl盘古格式-非思维链：数据由问答对构成，context、target分别表示问题、答案，具体格式示例如下： {"context": ["你好，请介绍自己"], "target": "我是盘古大模型"} jsonl盘古格式-思维链：数据由问答对构成，context、
len(audio) / 1000 # 转换为秒 except: duration = None return duration class Process: def __init__(self, args: argparse.Namespace):
false temperature 否 Float 参数解释： 用于控制生成文本的多样性和创造力。 参数的取值范围是 (0, 1]，取值接近0表示最低的随机性，1表示最高的随机性。一般来说，temperature越低，适合完成确定性的任务。temperature越高，例如0.9，适合完成创造性的任务。
params_dict.get("data_input") data = json.loads(data_input) return {"data": data} 单击save_data_to_local_file组件，将组件入参与画布参数及上一个节点出参进行关联。 图4
商业化落地，打造工业级盘古解决方案。 最全工具链平台 ModelArts Studio大模型开发平台打造业界最强、最全的大模型工具链平台，数据工程、评测中心、模型开发、Agent开发等沉淀华为大模型开发先进经验，做到国内行业首选工具链平台。 零代码开发平台 ModelArts S
客服助手 通过NLP大模型对传统的客服系统进行智能化升级，提升智能客服的效果。 企业原智能客服系统： 仅支持回复基础的FAQ，无语义泛化能力，意图理解能力弱，转人工频率极高。 面对活动等时效性场景，智能客服无回答能力。 使用NLP大模型对客服系统升级后： 大模型智能客服可以7x24
优势：流程透明可控，分支条件清晰（如不同额度触发不同审批路径），避免大模型幻觉干扰关键决策。 供应链管理 场景：库存预警与自动补货、物流异常处理。 工作流设计：通过代码节点对接ERP系统，判断节点识别库存阈值，触发补货插件或邮件通知节点。 优势：复杂规则（如供应商优先级、物流延迟策
提示词写作进阶技巧 设置背景及人设 理解底层任务 CoT思维链 考察模型逻辑 父主题： 提示词写作实践
# b = params_dict.get("b") # todo # return {"a": a} return None 创建脚本组件 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“垂域应用开发
[{"role": "user","content": "{{message}}"}],"max_tokens": 1024, "temperature": 0.7,"top_p": 0.95,"presence_penalty": 0.5,"frequency_penalty": 0.5
[{"role": "user","content": "{{message}}"}],"max_tokens": 1024, "temperature": 0.7,"top_p": 0.95,"presence_penalty": 0.5,"frequency_penalty": 0.5
[{"role": "user","content": "{{message}}"}],"max_tokens": 1024, "temperature": 0.7,"top_p": 0.95,"presence_penalty": 0.5,"frequency_penalty": 0.5
度控制，如下提供了这些推理参数的建议值和说明，供您参考： 表1 推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度（temperature） 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高，输出的随机性和创造性越高；温度越低，输出结果越可以被预测，确定性相对也就越高。
数据加工 > 合成任务”，单击界面右上角“创建合成任务”。 在“创建合成任务”页面，选择需要合成的数据集，选择合成内容与预期合成条数，如图2，系统指定预期合成条数则为数据集初始数据条数。 图2 创建合成任务预期合成数据条数配置 如果合成前的数据集类型与合成后的数据集类型相同，可选择开
"content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 综上，您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用
计费模式 包周期计费模式属于预付费模式，即先付费再使用。按需计费模式属于后付费模式，即费用根据服务实际消耗量计费，系统将每小时自动扣费。 盘古大模型的计费模式见表1。 表1 计费模式表 计费类别 计费项 计费模式 计费量纲 付费方式 计费周期 数据服务 数据智算服务 按需计费 智算单元
间成员以及编辑所在空间成员角色的权限。 模型开发工程师 可以执行模型开发工具链模块的所有操作，但是不能创建或者删除计算资源，也不能修改所在空间本身。 应用开发工程师 应用开发工程师具备执行应用开发工具链模块所有操作的权限，其余角色不具备。 标注管理员 拥有权限如下： “数据工程 >
rallel数整除。最大可设置为batch_size值。 温度 控制模型推理N条数据的随机性，当temperature趋近于0时，选择最大概率的词；temperature越大，分布越平缓，选择更随机。 核采样 控制模型推理的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。 排序K采样 控
decrypt token fail：token解析失败。 token expires：token过期。 verify aksk signature fail：AK/SK认证失败。 x-auth-token not found：未找到x-auth-token参数。 token解析失败
制，表1提供了典型推理参数的建议值和说明，供您参考： 表1 典型推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度（temperature） 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高，输出的随机性和创造性越高；温度越低，输出结果越可以被预测，确定性相对也就越高。
