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高频常见问题 大模型概念类问题 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 大模型微调训练类问题 如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优 如何判断盘古大模型训练状态是否正常 为什么微调后的盘古大模型评估结果很好，但实际场景表现很差 数据量足够，为什么盘古大模型微调效果仍然不好
字符长度，若文档平均字符长度大于设置字符，则保留，反之则删除整篇文档。根据如下特征过滤： 待保留的平均句长。 词语特征过滤 词个数表示按照系统词库，对文档进行分词，分词后统计词的总个数，平均词长度为所有词的长度总和除以词总个数，两者都满足则保留当前文档。根据如下特征过滤： 待保留的词个数。
评估数据集 数据评估介绍 数据评估旨在通过对数据集进行系统的质量检查，评估其数据质量和代表性等多个维度，发现潜在问题并加以解决。通常来说，数据评估遵循以下方法进行： 质量评估： 数据集质量评估：可以通过抽样评估的方式，随机抽取数据集中的样本，使用人工或自动打分的方式，来对数据集的质量进行打分。
大模型概念类 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面
提示词应用示例 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用提示词生成面试题目 父主题： 提示词写作实践
式。 发布图片类数据集 数据prompt拼接样例 默认prompt为： [unused9]系统：你生成综合质量（有用性，事实性，无害性）极好的回复。[unused10][unused9]系统：你是一个擅长于文章写作、文本分析、代码编写、数学运算、逻辑推理的AI助手，专注于针对用户
调试应用 开发者可以在单智能体应用搭建完成后，直接与应用进行对话，实时观察其执行过程和响应效果，并根据需要对配置进行优化和调整。平台全链路调试功能，允许开发者查看每条用户请求从输入到响应的完整流程，从而精准定位问题并快速调整配置。 调试应用 创建应用后，平台支持对应用执行过程的进行预览与调试。
rst = {'result': "success", 'suggestion': "pass"} return rst, 200 dependency文件夹：dependency文件夹为必选项，用于存放基础镜像中未包含或版本不一致的依赖包，可以是
构建微调训练任务数据集 获取源数据 科学计算大模型微调训练所需的数据为气象再分析数据。 气象再分析数据集是利用现代数值天气预报模型和数据同化系统，对过去的观测数据进行重新处理后得到的。这些数据集可以是全球范围的，也可以是特定区域的。再分析数据集的目的是通过整合历史观测数据和现代计算
在左侧导航栏中选择“体验中心”，单击“文本对话”页签。 选择需要调用的服务。可从“预置服务”或“我的服务”中选择。 填写系统人设。如“你是一个AI助手”，若不填写，将使用系统默认人设。 在页面右侧配置参数，具体参数说明见表1。 表1 NLP大模型体验中心参数说明 参数 说明 温度 用于控
在左侧导航栏中选择“体验中心”，单击“文本对话”页签。 选择需要调用的服务。可从“预置服务”或“我的服务”中选择。 填写系统人设。如“你是一个AI助手”，若不填写，将使用系统默认人设。 在页面右侧配置参数，具体参数说明见表1。 表1 盘古行业NLP大模型体验中心参数说明 参数 说明 温度
网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号
可绑定手动创建的插件或预置插件，当模型识别到需要调用工具来完成任务时，会根据用户的输入提取参数完成插件调用，并总结插件执行结果。 系统提示词 配置输入给大模型的系统提示词，用于指导模型更好地完成任务。配置提示词时，支持使用{{variable}}格式引用当前节点输入参数中已定义好的参数。最终替换后的内容会传递给模型。
精确率 预测为正的样本中，实际为正的比率。 召回率 实际为正的样本，预测为正的比率。 误报率 衡量检测系统或分类模型在负样本中错误判断为正样本的比例。其核心意义在于反映系统对正常数据的误判程度。 父主题： 评测预测大模型
保障全量一次性升级。 滚动升级：部分实例资源空出用于滚动升级，逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时，系统会先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图2 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 修改部署配置
图1 华为云安全责任共担模型 云安全责任基于控制权，以可见、可用作为前提。在客户上云的过程中，资产（例如设备、硬件、软件、介质、虚拟机、操作系统、数据等）由客户完全控制向客户与华为云共同控制转变，这也就意味着客户需要承担的责任取决于客户所选取的云服务。如图1所示，客户可以基于自身的
X-Apig-AppCode API Key值，获取API Key步骤如下： 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API
如，当检测到有人闯入时，系统会立即发送警报信息给用户手机，并记录下入侵者的影像资料。此外，AI助手还能与智能门锁、门窗传感器等设备联动，提供全方位的家庭安全保障。 安全隐私的考量 然而，在享受AI助手带来便利的同时，我们也必须重视安全隐私问题。智能家居系统收集了大量关于用户生活习
云上部署：算法部署至平台提供的资源池中。 资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 参数填写完成后，单击“立即部署”。
保障全量一次性升级。 滚动升级：部分实例资源空出用于滚动升级，逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时，系统会先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图2 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 修改部署配置
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