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与终端用户体验。 表5 Agent平台发布渠道 功能 说明 API 将Agent封装成标准化API接口，供开发者直接调用，适用于需要与其他系统（如企业内部应用、第三方服务）深度集成的场景。 网页 生成可独立访问的Web页面（如H5或PC端页面），用户通过浏览器即可交互，适用于直接
ACC ACC（异常相关系数，距平相关系数，Anomaly Correlation Coefficient）是一个重要的统计指标，用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异，其值范围从-1到+1，
配置NFS网盘服务。 安装NFS服务 该步骤需要设备联网下载软件依赖包。 Ubuntu系统 在线安装： sudo apt install nfs-kernel-server Euler OS系统 在线安装： sudo yum install nfs-utils 若需离线安装，请联系盘古客服。
当前展示的完成本次训练所需要的最低训练单元要求。 单实例训练单元数 选择单实例训练单元数。 实例数 选择实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，
英文名称 MCP服务英文名，需确保同一个租户下唯一。 MCP服务地址 MCP服务SSE地址。 服务URL地址只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 URL对应的IP默认不应为内网，否则会导致注册失败。 说明： 支持网站公开的MCP服务，也支持用户自行创建的MCP服务。
此时可使用API Key认证。该方式不仅相比Token认证更简便，还与业界主流模型调用规范保持一致。 Token认证 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
在特定任务上具有更高的准确性：微调后的模型在具体任务中表现更优。相较于预训练阶段的通用能力，微调能使模型更好地解决细分任务的需求。 在一个客户服务问答系统中，可以用特定领域（如电商、保险）的对话数据对预训练模型进行微调，使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 强化学习（DPO） 关注偏好性：DPO（Direct
当前展示的完成本次训练所需要的最低训练单元要求。 单实例训练单元数 选择单实例训练单元数。 实例数 选择实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，
适用于数据加工，用于正则类算子加工。 不同数据加工算子所需数据资源类型详见系统预置加工算子介绍。 按需（时长）计费、包年/包月 ModelArts Studio-数据智算单元 适用于数据加工，用于AI类算子加工。 不同数据加工算子所需数据资源类型详见系统预置加工算子介绍。 按需（时长）计费、包年/包月 训练资源
Security Administrator 统一身份认证服务（除切换角色外）所有权限。 图3 添加用户组权限 设置最小授权范围。 根据授权项策略，系统会自动推荐授权范围方案。 可以选择“所有资源”，即用户组内的IAM用户可以基于设置的授权项使用账号中所有的企业项目、区域项目、全局服务资源。
单实例训练单元数 选择单实例训练单元数。 实例数 选择实例数。 当实例数大于1，将启动多节点分布式训练。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，
开发者可将企业内部API、第三方工具或自研函数封装为插件，通过简单的参数配置即可让智能体调用。 灵活的知识库管理 平台提供智能化的知识库系统，支持开发者构建专属数据资产库。无论是本地文档（支持PDF、Doc、PPT等格式）、网页数据还是结构化数据库，均可快速导入知识库。智能体会
当前展示的完成本次训练所需要的最低训练单元要求。 单实例训练单元数 选择单实例训练单元数。 实例数 选择实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，
在特定任务上具有更高的准确性：微调后的模型在具体任务中表现更优。相较于预训练阶段的通用能力，微调能使模型更好地解决细分任务的需求。 在一个客户服务问答系统中，可以用特定领域（如电商、保险）的对话数据对预训练模型进行微调，使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 此外，针对微调训练任务，平台提供了两种微调方式：
ACC ACC（异常相关系数，距平相关系数，Anomaly Correlation Coefficient）是一个重要的统计指标，用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。 ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异，其值范围从-1到1，
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