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不必要的维护操作，高误报率意味着系统频繁错误地预测设备故障，即使设备实际上运行正常，这种情况会导致不必要的维护活动。 漏报率 漏报率是指被错误预测为正常的异常样本在总异常样本中所占的比例。漏报率关乎于错过真正的故障，高漏报率表示实际存在故障时，系统未能正确识别并报警，这意味着真正
当前支持安全护栏基础版，内置了默认的内容审核规则。 资源配置（选择云上部署时） 计费模式 限时免费。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 标签（选填）
平台上提供了提示词模板，您可以参考模板编写提示词。 在提示词面板中，单击角色指令模板图标，就可以在提示词输入框中插入提示词。 图2 获取提示词模板 使用提示词后，系统会将选择的提示词自动填充到提示词的编辑框中，您可以基于自己的业务场景修改提示词。修改提示词时，你需要重点关注提示词中的横线部分。你需要根据编辑块的空白引导添加文本内容。
保障全量一次性升级。 滚动升级：部分实例资源空出用于滚动升级，逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时，系统会先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图1 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 模型部署实例扩缩容
AAS-在线推理开通的商用服务。 当前支持以下操作使用大模型进行处理： 数据合成：支持合成任务的调测与执行，以及指令调测。 数据加工：详见系统预置加工算子介绍。 数据标注：支持AI辅助标注功能，提升标注效率与准确性。 约束限制 在使用大模型时，请注意以下约束条件： 接口规范：模型
当前支持安全护栏基础版，内置了默认的内容审核规则。 资源配置（选择云上部署时） 计费模式 限时免费。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 标签（选填）
单实例训练单元数 选择单实例训练单元数。 实例数 选择实例数。 当实例数大于1，将启动多节点分布式训练。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，
选择压缩模型所需的训练单元。 当前展示的完成本次压缩所需要的最低训练单元要求。 训练单元总数 用户当前拥有的训练单元总数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 是否开启自动发布 关闭，训练完成后手动发布到模型资产。 开启，配置可见性、模型名称和描述。
配预定义的意图分类，会默认走其他意图对应分支执行后续流程。 高级配置 提示词 高级可选配置项，提供进阶开发者修改提示词，如果不配置将会使用系统默认值。提示词的撰写可能影响到意图识别节点的准确性。 历史对话轮次 选择是否打开历史对话引用功能，默认为0即不会引用对话历史，配置N轮即可记录N轮对话的内容。
该参数用于设置与模型的最大交互次数，超过最大回复轮数还没有提取到参数则跳出提问器。 高级配置 允许用户退出交互 开启后，若用户在与提问器的对话交互中，表达“中止对话”类的意图，系统会自动结束当前提问，并跳转至结束节点。 提取参数完毕需要用户确认 开启后，若用户希望提问器参数提取完毕后进行用户确认，则开启此功能。 提取约束
X-Apig-AppCode API Key值，获取API Key步骤如下： 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API
基于大模型的数据泛化：您可以通过调用大模型（比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型）来获取目标场景的数据，以此扩充您的数据集。为了能获取更高质量的数据，可以通过CoT（思维链）、self-instruct等方式批量调用大模型，来获取满足您要求的数据。 人工标注：如果以上两种方案均无法满足您的要求，您也可以使用“数
）模型，且推荐的模型数量设置为5。这意味着除了基模型池中的5个LightGBM模型外，系统还会再推荐5个不同的模型。因此，总共有10个模型用于训练，其中5个是LightGBM模型，另外5个是系统根据数据情况推荐的不同模型。 说明： 当基模型算法池包含gatednet时，该参数不生效。
在API管理页面，单击API操作列的“新增版本”进入新增版本页面。 在“新增版本”页面，填写版本名称、并发数和QPM。 版本名称：自定义。 并发数：指系统同时处理的 API 请求数量，可以根据模型的性能进行配置，范围1~32。 QPM：指每分钟内允许发送的 API 请求总数，可以根据模型的性能进行配置，范围1~5000。
"office_data": args.get('office_data', 'default') } return ret 此处的示例未进行代码逻辑处理，但在注释处可以进行一些校验和处理。 此处代码为：获取输入参数，即插件的输出（args中的offi
I应用创建。 提供灵活的画布式节点编排，让agent能够准确解决复杂的业务场景问题。 提供多智能体编排画布，实现多个专家Agent的组合，系统自动调度分配，让最合适的智能体解决问题。 模型选择 平台提供盘古大模型，支持多款第三方多款模型，DeepSeek等第三方深度思考模型在Agent开发平台已完成适配。
保障全量一次性升级。 滚动升级：部分实例资源空出用于滚动升级，逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时，系统会先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图4 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 模型部署实例扩缩容
当前展示的完成本次训练所需要的最低训练单元要求。 单实例训练单元数 选择单实例训练单元数。 实例数 选择实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，
单实例训练单元数 选择单实例训练单元数。 实例数 选择实例数。 优先级 资源调度优先级，优先级相同的任务先创建先执行。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，
在特定任务上具有更高的准确性：微调后的模型在具体任务中表现更优。相较于预训练阶段的通用能力，微调能使模型更好地解决细分任务的需求。 在一个客户服务问答系统中，可以用特定领域（如电商、保险）的对话数据对预训练模型进行微调，使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 父主题： 训练图像问答大模型
