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这意味着除了基模型池中的5个LightGBM模型外，系统还会再推荐5个不同的模型。因此，总共有10个模型用于训练，其中5个是LightGBM模型，另外5个是系统根据数据情况推荐的不同模型。
图2 填写图像搜索模型API 在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。注意需要将图片转成base64编码传入。整个请求体大小建议不超过4M，建议使用JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。
图3 填写多模态大模型API 在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。
选择缩实例升级时，系统会先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图4 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。
图3 填写CV大模型API 在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。注意需要将图片转成base64编码传入。整个请求体大小建议不超过4M，建议使用JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。
plog日志分级如下： DEBUG：记录模型训练过程中代码的执行流、变量状态、参数的变化等。 INFO：记录模型训练过程中的运行信息，通常包括一些重要的状态变化、执行的关键步骤、模型训练进度等。 WARNING：记录模型训练过程中的告警信息，可用于识别潜在的问题或异常情况。
Ubuntu系统 在线安装： sudo apt install nfs-kernel-server Euler OS系统 在线安装： sudo yum install nfs-utils 若需离线安装，请联系盘古客服。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。
com.huaweicloud.sdk.core.ClientBuilder.build(ClientBuilder.java:98) HttpConfig这个类在sdk-core包里面找不到，造成原因为用户使用的sdk版本太老导致，建议使用最新版本的华为云java sdk，运行代码再具体定位
最终的数据集包括850,000个数学问题、250,000个代码问题和100,000个科学问题。
根据授权项策略，系统会自动推荐授权范围方案。 可以选择“所有资源”，即用户组内的IAM用户可以基于设置的授权项使用账号中所有的企业项目、区域项目、全局服务资源。 可以选择“指定区域项目资源”，如指定“西南-贵阳一”区域，即用户组内的IAM用户仅可使用该区域项目中的资源。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 是否开启自动发布 关闭，训练完成后手动发布到模型资产。 开启，配置可见性、模型名称和描述。 基本信息 任务名称 模型压缩任务的名称。 压缩后模型名称 设置压缩后的模型名称。
环境变量 用户在组件代码中定义的外部环境变量。 标签 部署服务的自定义标签信息，为Key-Value格式。 如果使用视频解码、视频抽帧类算法，CPU和内容推荐设置为4CPU，8092M内存，若算法需要使用Ascend设备运行，可将数量设置为1。
AI预标注功能介绍 标注任务开始前，系统对当前任务中的所有数据批量智能生成标注数据，具体操作如下。 在“创建标注任务”页面，选择数据集、开启AI预标注后单击“完成创建”。 图2 AI预标注功能 在“标注任务”页面，单击任务名称对应操作列的“作业”，可进入标注界面。
平台配备数据工程、模型开发、应用开发三大工具链，帮助开发者充分利用盘古大模型的功能。通过该平台，企业可根据需求选择合适的盘古NLP大模型、CV大模型、预测大模型、科学计算大模型等服务，便捷地构建自己的模型和应用。
AI预标注功能介绍 标注任务开始前，系统对当前任务中的所有数据批量智能生成标注数据，具体操作如下。 在“创建标注任务”页面，选择数据集、开启AI预标注后单击“完成创建”。 图3 AI预标注功能 在“标注任务”页面，单击任务名称对应操作列的“作业”，可进入标注界面。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。 基本信息 名称 训练任务名称。
ACC ACC（异常相关系数，距平相关系数，Anomaly Correlation Coefficient）是一个重要的统计指标，用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。
