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Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 SparkSQL UDF功能的权限控制机制
<系统域名>@<系统域名>”。 hive-metastore/_HOST@EXAMPLE.COM hive.metastore.thrift.sasl.qop 开启SparkSQL权限管理功能后，需将此参数设置为“auth-conf”。
[localhost:21000] > create database udfs; [localhost:21000] > use udfs; [localhost:21000] > create function my_lower(string) returns string location
[localhost:21000] > create database udfs; [localhost:21000] > use udfs; [localhost:21000] > create function my_lower(string) returns string location
在IDEA工具中，选择“File > Project Structures...”,。 选择“Libraries”，选中自动导入的依赖包，右键选择“Delete”。 父主题： Spark应用开发常见问题
步骤如下： 在IDEA工具中，选择“File > Project Structures...”,。 选择“Libraries”，选中自动导入的依赖包，右键选择“Delete”。 父主题： Spark应用开发常见问题
步骤如下： 在IDEA工具中，选择“File > Project Structures...”,。 选择“Libraries”，选中自动导入的依赖包，右键选择“Delete”。 父主题： Spark应用开发常见问题
) throws Exception { //根据第二列性别，筛选出是female的记录 Boolean isFemale = person._2().equals("female"); return
Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming
Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming
图9 Structured Streaming数据处理模型 Structured Streaming在OutPut阶段可以定义不同的存储方式，有如下3种： Complete Mode：整个更新的结果集都会写入外部存储。整张表的写入操作将由外部存储系统的连接器完成。
(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } return
图2 Quick Start 在下拉框中选择“Project Defaults > Project Structure”。 图3 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。
(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } return
sparksecurity-examples/SparkStructuredStreamingPythonExample sparksecurity-examples/SparkStructuredStreamingScalaExample sparksecurity-examples
图2 Flink结构 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点，执行具体的用户任务。
sparknormal-examples/SparkThriftServerScalaExample sparknormal-examples/StructuredStreamingADScalaExample 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据
图2 Quick Start 在下拉框中选择“Project Defaults > Project Structure”。 图3 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。
进入IntelliJ IDEA，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 在“Project Structure”页面，选择“Artifacts”，单击“+”并选择“JAR > Empty”。
进入IntelliJ IDEA，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 在“Project Structure”页面，选择“Artifacts”，单击“+”并选择“JAR > Empty”。
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