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创建一个Linux系统的弹性云服务器，对应ECS的安全组、虚拟私有云、子网需要和迁移目的端MRS集群保持一致，具体操作请参见自定义购买ECS。 还需根据实际环境打通该ECS与源端Doris集群的网络。
oozieClient.getJobInfo(jobId))); } /** * Get job.properties File in filePath * * @param filePath file path * @return
create timeseries root.company.line1.device2.power WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE; create timeseries root.company.line2.device1.temperature
"); return; } if (null == args[1]) { log.error("args[0] should be a number for maxReads
基于Kafka的Word Count数据流统计案例 应用场景 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。
oozieClient.getJobInfo(jobId))); } /** * Get job.properties File in filePath * * @param filePath file path * @return
图2 Configure 在“Project Defaults”页面中，选择“Project Structure”。 图3 Project Defaults 在打开的“Project Structure”页面中，选择“SDKs”，单击绿色加号添加JDK。
ImmutableList.of(new SubQuery("city.temp", "sum"), new SubQuery("city.hum", "sum")); query.delete = true; Gson gson = new Gson(); return
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。
程序 通过JDBC访问Spark SQL的程序 Spark on HBase程序 从HBase读取数据再写入HBase 从Hive读取数据再写入HBase Streaming从Kafka读取数据再写入HBase Spark Streaming对接kafka0-10程序 Structured
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。
MRS集群内节点的操作系统是什么？ 问： MRS集群内节点的操作系统是什么？ 答： 不同版本的集群对应的主机操作系统不同，具体对应关系如表1所示。
Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题： 准备Spark应用开发环境
在IDEA主页，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Modules”，选中工程名称，然后右键选择“Add > Scala”。
Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题： 准备Spark应用开发环境
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columns // If returned columns not included in index table, will query back user table, // it's not the fast way to get data, suggest
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columns // If returned columns not included in index table, will query back user table, // it's not the fast way to get data, suggest
当用户提交Backup请求后，系统内部会做如下操作： 快照及快照上传 备份都是对快照进行操作，快照阶段会对指定的表或分区数据文件进行快照。快照只是对当前数据文件产生一个硬链，耗时较少。快照后，对表进行的更改、导入等操作都不再影响备份的结果。
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