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create timeseries root.company.line1.device2.power WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE; create timeseries root.company.line2.device1.temperature
是,操作系统熵值不低于100,执行9。 否,操作系统熵值低于100,可使用以下两种方式之一进行配置,然后执行9。 方式一:使用“haveged”工具(真随机数方式):请联系操作系统供应商安装并启动该工具。
在IDEA主页,选择“File>Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Modules”,选中工程名称,然后右键选择“Add > Scala”。
oozieClient.getJobInfo(jobId))); } /** * Get job.properties File in filePath * * @param filePath file path * @return
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 显示类似如下信息,表示Maxwell启动成功。 Success to start Maxwell [78092].
基于Kafka的Word Count数据流统计案例 应用场景 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。
通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS 应用场景 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。
Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题: 准备Spark应用开发环境
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columns // If returned columns not included in index table, will query back user table, // it's not the fast way to get data, suggest
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ClickHouse系统表日志过大,如何添加定期删除策略? 问题现象 客户使用ClickHouse,系统表产生的日志过大,一次性删除会耗费较长时间,客户可以添加定期删除策略,即添加TTL。
举例如下: select i_item_id item_id, sum(sr_return_quantity) sr_item_qty from store_returns, item, date_dim where sr_item_sk
举例如下: select i_item_id item_id, sum(sr_return_quantity) sr_item_qty from store_returns, item, date_dim where sr_item_sk
Hive执行msck repair table命令时报错 现象描述 Hive执行msck repair table table_name命令报错: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask
Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题: 准备Spark应用开发环境
在IDEA主页,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Modules”,选中工程名称,然后右键选择“Add > Scala”。
Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题: 准备Spark应用开发环境
ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return