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配置Kafka自动创建Topic “Kafka自动创建Topic”表示向一个未创建的Topic生产或消费消息时，系统会自动创建此Topic，此Topic的默认参数值如表1所示。
准备环境 Python 一般系统预装了Python，您可以在命令行输入python或者python3，查看Python是否已经安装。
磁盘读流量、磁盘写流量、磁盘平均读操作耗时、磁盘平均写操作耗时和CPU使用率这几个监控指标采集的是瞬时值，仅作为系统资源评估参考。它们出现明显波动通常情况下是由于Kafka数据采用异步落盘会消耗磁盘I/O和CPU导致的，这种波动不会对业务产生影响。 父主题： 监控告警问题
“Kafka自动创建Topic”表示向一个未创建的Topic生产或消费消息时，系统会自动创建此Topic，此Topic的默认参数值如表1所示。
如果您发现已创建的消费组在控制台查询不到这一现象，可能的原因如下： “auto.create.groups.enable”设置为“true”，消费组的状态为“EMPTY”且从未提交过offset，系统将在消费组创建成功的十分钟后自动删除该消费组。
Kafka实例作为Logstash输入源时，可以防止突发流量对于Logstash的影响，以及解耦日志采集客户端和Logstash，保证系统的稳定性。
配置Kafka自动创建消费组 开启“Kafka自动创建消费组”功能后，当消费者进入未创建的消费组时，系统会自动创建该消费组。若关闭此参数，则需在消费消息前手动创建消费组，否则会导致消费失败。 约束与限制 新创建的Kafka实例默认开启自动创建消费组功能。
Kafka Topic分区数设置建议 方案概述 Topic分区数是影响Kafka系统性能、吞吐量以及并行度的关键配置之一：分区数过少，会限制生产者的并发能力，还可能导致消费者出现空闲现象；分区数过多，则可能造成集群性能下降、监控统计间隔增长等问题。
当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。
图1 账单 账单上报周期 包年/包月：包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报两条账单（实例费用账单和存储空间费用账单）到计费系统进行结算。 按需计费：按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。
创建多副本的Topic 数据持久化 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件。部分可靠性要求非常高的业务系统，除了要求实例高可用，还要求数据安全、可恢复，以便在实例发生异常后能够使用备份数据进行恢复，保障业务正常运行。 - 父主题： 安全
步骤一：制作客户端验证服务端的证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server.keystore.jks证书的孵化器。
如果“auto.create.groups.enable”设置为“true”，当消费组的状态为“EMPTY”且从未提交过offset，系统将在十分钟后自动删除该消费组。 如果“auto.create.groups.enable”设置为“false”，系统不会自动删除消费组。
如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。
是，如果保留了创建安全组后，系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云服务器彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则，则无需添加其他规则。否则，请添加表1所示规则。
什么是分布式消息服务Kafka版 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。
前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的DMS for Kafka系统策略，并结合实际需求进行选择，DMS for Kafka支持的系统策略及策略间的对比，请参见：DMS for Kafka系统策略。
两者有如下的区别和关系： 表1 两类授权的区别 名称 核心关系 涉及的权限 授权方式 适用场景 角色与策略授权 用户-权限-授权范围 系统角色 系统策略 自定义策略 为主体授予角色或策略 核心关系为“用户-权限-授权范围”，每个用户根据所需权限和所需授权范围进行授权，无法直接给用户授权
系统跳转到“后台任务管理”页面，并显示当前任务的操作进度和结果。 公网访问 修改方法请参考配置Kafka实例的公网访问。 系统跳转到“后台任务管理”页面，并显示当前任务的操作进度和结果。 容量阈值策略 单击待选择的容量阈值策略，弹出“确认”对话框，单击“确定”。
以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 未开启密文接入的Kafka实例，在Kafka客户端的“/bin”目录下，通过以下命令删除消费组。 .
