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对系统的影响 监控指标转储失败会影响上层管理系统无法获取到FusionInsight Manager系统的监控指标。 可能原因 无法连接服务器。 无法访问服务器上保存路径。 上传监控指标文件失败。 处理步骤 查看服务器连接是否正常。
备份DBService元数据 操作场景 为了确保DBService日常数据安全，或者系统管理员需要对DBService进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对DBService数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。
<系统域名> 系统随机生成 ZooKeeper系统启动用户。 zkcli/hadoop.<系统域名> 系统随机生成 登录Zookeeper服务器用户。 oozie 系统随机生成 Oozie系统启动与Kerberos认证用户。 kafka/hadoop.
恢复Flink元数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员需要对Flink进行重大操作（如升级或迁移等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，导致Flink组件全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对Flink元数据进行恢复数据操作。
约束与限制 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 HBase元数据不能与NameNode元数据同时恢复，会导致数据恢复失败。 MRS 3.1.0及之后版本，支持从OBS中恢复数据。 对系统的影响 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。
RetryingBlockFetcher.java:170) at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.run
main(String[] args) throws IOException{ if (args.length < 1) { System.out.println("JavaHBaseDistributedScan {tableName}"); return
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检查备份文件是否软链接到系统盘且系统盘空间是否足够。如果软链接到系统盘且系统盘空间不足，请执行步骤2。如果否，说明不是由于系统盘空间不足导致，请联系技术服务。 将历史备份数据移到数据盘的新目录中。 以root用户登录Master节点。
Java API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。
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在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -put local_filepath /tmp/input 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。
kinit 组件业务用户 在HDFS命令行显式添加要访问的OBS文件系统。 例如： 使用以下命令访问OBS文件系统。
备份HBase业务数据 操作场景 为了确保HBase日常数据安全，或者系统管理员需要对HBase进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对HBase业务数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。
备份HDFS NameNode元数据 操作场景 为了确保NameNode日常数据安全，或者系统管理员需要对NameNode进行重大操作（如升级或迁移等），需要对NameNode数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。
备份Kafka元数据 操作场景 为了确保Kafka元数据安全，或者系统管理员需要对ZooKeeper进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对Kafka元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。
约束与限制 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。
约束与限制 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 MRS 3.5.0及之后版本，支持从OBS中恢复数据。 对系统的影响 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。
ALM-29004 Impalad进程内存占用率超过阈值 告警解释 以30s为周期检测Impalad进程系统内存占用率，当检测到的超过默认阈值（80%）时，系统产生此告警。 当系统检测到进程内存占用率下降到阈值以下时，告警将自动解除。
备份Hive业务数据 操作场景 为了确保Hive日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对Hive进行重大操作（如升级或迁移等），需要对Hive数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。
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