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备份目前将以未加密的方式存储,防止客户误操作或者服务异常的情况下,因没有开启备份而造成数据丢失的情况,GaussDB针对备份提供了以下能力: 提供了自动和手动的备份功能,具体内容请参见备份概述,在创建GaussDB实例时,系统默认开启实例级自动备份策略。
Usesys Id 用户系统ID。 Usename 用户名称。 Application Name 应用程序。 Client Addr 客户端地址。 Client Hostname 客户端主机名。 Client Port 客户端端口。 Backend Start 程序起始时间。
示例 --创建拥有系统管理员权限的用户。
catalog_xmin xid 数据库需要为逻辑复制槽保留的最早的涉及系统表的事务的事务号。 restart_lsn text 复制槽需要的最早xlog的物理位置。 dummy_standby boolean 预留参数。 复制槽的连接对端是否为从备。 t(true):表示是。
usesysid oid 用户系统ID。 usename name 用户名。 application_name text 程序名称。 client_addr inet 客户端地址。 client_hostname text 客户端名。
catalog_xmin xid 数据库需要为逻辑复制槽保留的最早的涉及系统表的事务的事务号。 restart_lsn text 复制槽需要的最早xlog的物理位置。 dummy_standby boolean 预留参数。 复制槽的连接对端是否为从备。 t(true):表示是。
usesysid oid 用户系统ID。 usename name 用户名。 application_name text 程序名称。 client_addr inet 客户端地址。 client_hostname text 客户端名。
取值范围:DML操作(数据操纵操作:select、insert、delete、update)或系统表中已注册的函数名称。 示例 1 2 3 4 5 --使用匿名块输出字符串。
usesysid oid 用户系统ID。 usename name 用户名。 application_name text 程序名称。 client_addr inet 客户端地址。 client_hostname text 客户端名。
除了创建的表以外,数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。请参见查看系统表。
0表示不审计对系统表gs_global_config全局对象的ALTER、DROP操作; 1表示审计对系统表gs_global_config全局对象的ALTER、DROP操作。
0表示不审计对系统表gs_global_config全局对象的ALTER、DROP操作; 1表示审计对系统表gs_global_config全局对象的ALTER、DROP操作。
----------------------------- Sort (cost=33.09..33.09 rows=2 width=8) Sort Key: (sum(costbased_rule_test.ct2.b)) DESC InitPlan 1 (returns
century 世纪。 第一个世纪从0001-01-01 00:00:00 AD开始。这个定义适用于所有使用阳历的国家。没有0世纪,直接从公元前1世纪到公元1世纪。
catalog_xmin xid 数据库需要为逻辑复制槽保留的最早的涉及系统表的事务的事务号。 restart_lsn text 复制槽需要的最早xlog的物理位置。 dummy_standby boolean 预留参数。 复制槽的连接对端是否为从备。 t(true):表示是。
century 世纪。 第一个世纪从0001-01-01 00:00:00 AD开始。这个定义适用于所有使用阳历的国家。没有0世纪,直接从公元前1世纪到公元1世纪。
增量开发的业务系统或进行业务迁移的系统,建议遵守历史的命名风格。 建议使用多个单词组成,以下划线分割。 数据库对象名称建议能够望文知意,尽量避免使用自定义缩写(可以使用通用的术语缩写进行命名)。
获取1statement_history中查询到的被取消DML的details信息,使用statement_detail_decode系统函数解析details字段,获取等待事件,如等待事件开销占比最高为BufferContentLock则大概率为本问题。
问题规避 如果发现AUTOVACUUM清理死行过慢,跟不上业务死行生成的速度,导致死行持续堆积,则需要人工介入处理,具体策略如下: 调整AUTOVACUUM参数:在系统I/O资源充足的情况下,可以通过减小autovacuum_vacuum_cost_delay来加快VACUUM的清理速度
处理方法 方法1:启动客户端环境中的haveged服务,增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。 启动命令为: systemctl start haveged 方法2:调整客户端jdk配置。