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管理Notebook实例 查找Notebook实例 更新Notebook实例 启动/停止/删除实例 保存Notebook实例 动态扩充云硬盘EVS容量 动态挂载OBS并行文件系统 查看Notebook实例事件 Notebook Cache盘告警上报 父主题： 使用Notebook进行
表11 Os 参数 参数类型 描述 name String 操作系统名称。 imageId String 操作系统镜像id。 imageType String 操作系统镜像类型。 private：私有镜像。
@modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性：形状特征，类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。
重新安装软件后，重启系统，可能触发了某种硬件自检或修复机制，从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题：最初测试GPU卡间带宽时，可能存在其他系统负载，如进程、服务等，这些负载会占用一部分网络带宽，从而影响NVLINK带宽的表现。
图1 DLI导入数据 队列名称：系统自动将当前账号下的DLI队列展现在列表中，用户可以在下拉框中选择需要的队列。 数据库名称：根据选择的队列展现所有的数据库，请在下拉框中选择您所需的数据库。 表名称：根据选择的数据库展现此数据库中的所有表。请在下拉框中选择您所需的表。
在创建AI应用页面，系统会自动根据上一步训练作业填写参数，参考如下说明确认关键参数。 “元模型来源”：系统自动选择“从训练中选择”。 “选择训练作业”：系统自动选择上一步创建的训练作业。 “AI引擎”：系统自动写入该模型的AI引擎，无需修改。
则使用当前系统时间 durationInMinutes：查询时间的跨度分钟数。
[required] -a, --arch [X86_64|AARCH64] Image architecture (default: X86_64).
公共资源池扩容，请联系系统管理员。专属资源池扩容，可参考扩缩容资源池。 如果磁盘空间不够，可以尝试重试，使实例调度到其他节点。如果单实例仍磁盘空间不足，请联系系统管理员，更换合适的规格。 如果是大模型导入的模型部署服务，请确保专属资源池磁盘空间大于1T（1000GB）。
imageId String 操作系统镜像id。 imageType String 操作系统镜像类型。 private：私有镜像。 表11 NodeStatus 参数 参数类型 描述 phase String 节点当前状态。
imageId String 操作系统镜像id。 imageType String 操作系统镜像类型。 private：私有镜像。 表11 NodeStatus 参数 参数类型 描述 phase String 节点当前状态。
图8 连接Notebook实例 或者单击实例名称，在VS Code开发环境中显示Notebook实例详情页，单击“连接”，系统自动启动该Notebook实例并进行远程连接。 图9 查看Notebook实例详情页 第一次连接Notebook时，系统右下角会提示需要先配置密钥文件。
节点高级配置 开启“节点高级配置”开关后，支持设置实例的操作系统。 存储配置 资源池类型为“物理资源池”时，支持开启“存储配置”开关。 系统盘 打开“存储配置”开关后，可以看到每个实例默认自带的系统盘的磁盘类型、大小或数量。
但是，如果该进程一直处于"D+"状态，可能表明出现了I/O操作阻塞或其他问题，这可能导致系统死锁或其他问题。 如果想构造nvidia-smi D+进程，可以死循环一直执行nvidia-smi体验D+进程带来的系统不稳定性， 如： #!
表12 Os 参数 参数类型 描述 name String 操作系统名称。 imageId String 操作系统镜像id。 imageType String 操作系统镜像类型。 private：私有镜像。
表11 Os 参数 参数类型 描述 name String 操作系统名称。 imageId String 操作系统镜像id。 imageType String 操作系统镜像类型。 private：私有镜像。
ModelArts训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等连接？
CHANGINGOS_FAILED: 切换操作系统失败： REINSTALLINGOS: 重装操作系统中： REINSTALLINGOS_FAILED。
CHANGINGOS_FAILED: 切换操作系统失败： REINSTALLINGOS: 重装操作系统中： REINSTALLINGOS_FAILED。
/datasets/webvid/{row['videoid']}.mp4' --no-check-certificate {row['contentUrl']}") 预处理数据。 python -m tools.datasets.convert video .
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