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通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件: 创建SFS Turbo文件系统前,确认已有可用的VPC。
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API预检 精度预检工具旨在计算单个API在整网计算中和标杆场景下的差异,对于无明确精度差异来源情况或者对模型了解不多的情形下都推荐使用预检工具,检查第一个步骤或Loss明显出现问题的步骤。它可以抓取模型中API输入的数值范围,根据范围随机生成输入,用相同的输入分别在NPU(GPU
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metrics.recall_score(labels, predictions, average="weighted"), "accuracy": metrics.accuracy_score(labels, predictions), } return
上传数据和算法至OBS(首次使用时需要) 前提条件 已经在OBS上创建好并行文件系统,请参见创建并行文件系统。 已经在obsutil安装和配置,请参见obsutils安装和配置。 准备数据 单击下载动物数据集至本地,并解压。 通过obsutil将数据集上传至OBS桶中。 .
API方式 如果您需要将ModelArts Standard集成到第三方系统,用于二次开发,请使用API方式访问ModelArts,具体操作和API详细描述,请参见《API参考》。
查看诊断报告 Advisor分析profiling会输出html和xlsx两份文件。请优先查看html报告进行训练作业性能调优。xlsx中记录了html中全量数据,如集群计算、通信和下发的耗时,可以基于xlsx对计算耗时、下发耗时和带宽等列进行排序,从而快速过滤出计算慢卡、下发慢卡
SFS Turbo(弹性文件服务Turbo): 主要用于提供高性能的共享文件存储服务,允许多个训练节点同时访问同一份数据,从而加速训练过程,适合处理大量小文件和高并发访问,支持NFS和CIFS协议,与大多数应用程序和操作系统兼容。
SFS Turbo(弹性文件服务Turbo): 主要用于提供高性能的共享文件存储服务,允许多个训练节点同时访问同一份数据,从而加速训练过程,适合处理大量小文件和高并发访问,支持NFS和CIFS协议,与大多数应用程序和操作系统兼容。
111、445、2049、2051、2052、20048,具体请参见创建文件系统的“安全组”参数。