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} catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); return null; } return conn; }
该hint表示：生成store_sales，store_returns和item三表的结果集时，最后的两表关联使用nestloop。生成计划如下所示： 父主题： 使用Plan Hint进行调优
DataArtsFabric DataFrame API参考 DataArtsFabric DataFrame参数配置 Scalar UDF显式注册语法 Scalar UDF隐式注册语法 Scalar Python UDF注册参数 Scalar Builtin UDF注册参数 signature
| 10.42.0.240 | | gsql | 72339069014638600 | 140406720987184 | 4194244 | | 0 | 0 | none | (1 row) 父主题： 系统信息函数
示例 对示例中原语句使用如下hint： 1 2 explain select /*+ no redistribute(store_sales store_returns item store) leading(((store_sales store_returns item store
json.dumps({"time_stamp": 0.0, "msg": {}}) else: d = dict_to_object(json.loads(msg)) return json.dumps({"time_stamp": ts
在常规使用中，需要依赖perl环境，如果需要生成pdf调用图，需要安装与操作系统匹配的GraphViz工具。 示例 使用gov_client -j重新启动数据库。
父主题： 系统管理函数
} catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } return conn; }; //执行普通SQL语句，创建newproducts表。
只有系统管理员才能使用这些函数。 pg_cancel_backend(pid int) 描述：取消一个后端的当前查询。 返回值类型：boolean 备注：pg_cancel_backend向由pid标识的后端进程发送一个查询取消（SIGINT）信号。
需要注意的是，这个函数在默认情况下是不支持的，需要通过设置enable_beta_features为true之后，才能使用这个函数。同时在设置enable_beta_features为true之后，nextval()函数将不支持下推。
请求示例 GET https://{endpoint}/v1/features?limit=0&offset=100 响应示例 状态码：200 OK。
temperature Temperature是用于调整随机程度的数字。介于0和2之间。较高的值（如0.8）将使输出更随机，而较低的值（如0.2）将使输出更集中和确定性。 top_p 核心采样，用于控制AI模型根据累积概率考虑的标记范围。
1], [1, 2], [2, 2], [2, 3]]) y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3 self.model.fit(X, y) def predict(self, X): return
temperature Temperature是用于调整随机程度的数字。介于0和2之间。较高的值（如0.8）将使输出更随机，而较低的值（如0.2）将使输出更集中和确定性。 top_p 核心采样，用于控制AI模型根据累积概率考虑的标记范围。
如果未指定ORDER BY，则按数据库系统最快生成的顺序返回。 可以选择在ORDER BY子句中的任何表达式之后添加关键字ASC（升序）或DESC（降序）。如果未指定，则默认使用ASC。
非保留 保留 - RETURNED_LENGTH - 非保留 非保留 RETURNED_OCTET_LENGTH - 非保留 非保留 RETURNED_SQLSTATE - 非保留 非保留 RETURNING 保留 - - RETURNS 非保留 保留 - REUSE 非保留 -
它是系统字段cmin和cmax的数据类型。命令标识符是32位的量。 - XID - 事务标识符。它是系统字段xmin和xmax的数据类型。事务标识符也是32位的量。 - TID - 行标识符。它是系统表字段ctid的数据类型。
性能调优概述 数据库性能调优是指通过优化数据库系统的配置及SQL查询，以提高数据库性能和效率的过程。目的为消除性能瓶颈、减少响应时间、提高系统吞吐量和资源利用率，降低业务成本，从而提高系统稳定性，给用户带来更大的价值。
fabric.udf.python(database="your-database", register_type=RegisterType.OBS) def calculate_product(price: float, quantity: int) -> float: return
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