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Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 可能导致任务堆积,无法及时处理。 可能原因 集群运算能力低于任务提交速率,导致任务提交后无法及时运行处理。 处理步骤 检查Yarn页面的内存和vcore使用情况。
在MRS Manager界面,单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题: MRS集群告警处理参考
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例GC时间过长,导致TokenServer响应缓慢,业务无法正常访问OBS。
main(String[] args) throws IOException{ if (args.length < 1) { System.out.println("JavaHBaseBulkGetExample {tableName}"); return
throws IOException { if (args.length < 1) { System.out.println("JavaHBaseForEachPartitionExample {tableName} {columnFamily}"); return
if (args.length < 2) { System.out.println("HBaseBulkPutTimestampExample {tableName} {columnFamily} are missing an argument") return
args) throws IOException{ if (args.length < 2) { System.out.println("JavaHBaseBulkLoadExample {outputPath} {tableName}"); return
HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠、性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程 描述 系统调优 对OS操作系统级参数和数据库的调优,充分地利用主机的CPU、内存、I/O和网络资源,提升整个系统查询的吞吐量,同时数据库参数也调整到最优状态。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统,在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作,假定用户要开发一个Producer,让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。
系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字,系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名,可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。
当提交Restore请求后,系统内部会做如下操作: 在本地创建对应的元数据 系统会在本地集群中创建恢复对应的表分区等结构。创建完成后,该表可见,但是不可访问。
运行MRS作业时如何读取OBS加密数据 MRS 1.9.x支持使用OBS文件系统中加密后的数据来运行作业,同时支持将加密后的作业运行结果存储在OBS文件系统中。目前仅支持通过OBS协议访问数据。
告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无 父主题: MRS集群告警处理参考
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例堆内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Doris服务读写性能变慢。 可能原因 业务并发量较大,导致排队任务较多。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。
附加信息 触发条件 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 用户无法使用Kudu服务。 可能原因 存在KuduTserver实例内存占用率过高。
附加信息 触发条件 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 用户无法使用Kudu服务。 可能原因 存在KuduTserver实例CPU占用率过高。
ALM-12049 网络读吞吐率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读吞吐率,并把实际吞吐率和阈值(系统默认阈值80%)进行比较,当检测到网络读吞吐率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。