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当位于同一JVM进程中的客户端对无法访问的NameNode进行连接时，会对系统造成负担。
提升HDFS写数据性能 操作场景 HDFS写数据性能直接影响整个系统的效率。提升写性能可以减少数据写入时间，加快数据处理流程，提高系统的整体响应速度。通过全面提升HDFS的写数据性能，可以使得HDFS集群更适应自身的业务情况，从而提升HDFS的写性能。
系统仅支持手动进行数据恢复。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的DBService与Kafka数据。
ALM-26053 Storm Slot使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测Slot使用率，并把实际Slot使用率和阈值相比较。当检测到Slot使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。
配置互信MRS集群的用户权限 配置完跨Manager集群互信后，需要在互信的系统上设置访问用户的权限，这样指定的用户才能在互信系统上进行对应的业务操作。 前提条件 已完成跨集群互信配置，然后刷新两个集群的客户端。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 可能造成主机上业务无法发起对外建立连接，业务中断。 可能原因 临时端口不满足当前业务需求。 系统环境异常。 处理步骤 扩大临时端口范围。
ALM-14012 Journalnode数据不同步 告警解释 在主NameNode节点上，系统每5分钟检测一次集群中所有JournalNode节点的数据同步性。如果有JournalNode节点的数据不同步，系统产生该告警。 当Journalnode数据同步5分钟后，告警恢复。
对系统的影响 造成服务数据无法写入，业务系统运行不正常。 可能原因 硬盘被拔出。 硬盘离线、硬盘坏道等故障。 处理步骤 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警所在行。
附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例RPC队列平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢，严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程 描述 系统调优 对OS操作系统级参数和数据库的调优，充分地利用主机的CPU、内存、I/O和网络资源，提升整个系统查询的吞吐量，同时数据库参数也调整到最优状态。
提升HDFS写数据性能 操作场景 HDFS写数据性能直接影响整个系统的效率。提升写性能可以减少数据写入时间，加快数据处理流程，提高系统的整体响应速度。通过全面提升HDFS的写数据性能，可以使得HDFS集群更适应自身的业务情况，从而提升HDFS的写性能。
系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。
当位于同一JVM进程中的客户端对无法访问的NameNode进行连接时，会对系统造成负担。
原因分析 当使用load导入数据到Hive表的时候，属于需要跨文件系统的情况（例如原数据在HDFS上，而Hive表数据存放在OBS上），并且文件长度大于阈值（默认32 MB），则会触发使用distcp的MapReduce任务来执行数据迁移操作。
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无 父主题： MRS集群告警处理参考
相关文档 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对Doris进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，可以恢复已备份的Doris业务数据，具体操作请参见恢复Doris业务数据。
ALM-12049 网络读吞吐率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读吞吐率，并把实际吞吐率和阈值（系统默认阈值80%）进行比较，当检测到网络读吞吐率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。
对系统的影响 如果IO持续飙高，会对业务操作产生影响导致业务受损，具体可能会产生如下影响： 系统性能下降：卡IO会导致系统I/O性能下降，从而影响系统的响应速度和吞吐量。这可能会导致客户的业务运行变慢（例如：作业提交运行变慢、页面响应迟钝、接口响应超时等），甚至出现崩溃或错误。
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