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在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。
shuffleGrouping("spout"); builder.setBolt("count", new WordCountBolt(), 12).fieldsGrouping("split", new Fields("word")); return
isSecurityEnabled()) { /* 959 */ return; /* */ } ......
messageStream.rebalance().map(new MapFunction<String, String>() { @Override public String map(String s) throws Exception { return
class MyProcessorSupplier implements ProcessorSupplier<String, String> { @Override public Processor<String, String> get() { return
shuffleGrouping("spout"); builder.setBolt("count", new WordCountBolt(), 12).fieldsGrouping("split", new Fields("word")); return
return_rows bigint 查询结果返回的行数。 stmt_id int 自增ID。 is_query tinyint 是否为查询语句。 1：表示是查询语句。 0：表示不是查询语句。 frontend_ip varchar(200) 执行查询的FE的IP地址。
UserGroupInformation.isLoginKeytabBased()); flag = true; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return
Tez常用配置参数 参数入口 在Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Tez > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快地被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。
Flume基本原理 Flume是一个高可用、高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。
OMS 操作维护系统的管理节点，OMS节点一般有两个，互为主备。 OMA 操作维护系统中的被管理节点，一般有多个。
Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务，且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时，不同组件（例如Spark、Yarn）或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。
可能原因 如果filter使用更高精度的double数据类型的数值，系统将会对该值四舍五入进行比较，因此在这种情况下，即使小数部分不同，系统仍然会认为double数据类型的值是相同的。 定位思路 无。
对系统的影响 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 可能原因 Flume证书文件即将到期。 处理步骤 查看告警信息。
对系统的影响 查询可能会阻塞甚至失败。
ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE进程的老年代GC耗时累计值，当检查到该值超出阈值（默认值为3000ms）时产生该告警。 当系统检查到FE进程的老年代GC耗时累计值低于阈值时，告警清除。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS文件数过多，磁盘存储不足可能造成数据入库失败。对HDFS系统性能产生影响。 可能原因 HDFS文件数超过阈值。 处理步骤 检查系统中是否有不需要的文件。
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务，且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时，不同组件（例如Spark、Yarn）或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。
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