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dli_client = DliClient(auth_mode=auth_mode, region=region, project_id=project_id,ak=ak, sk=sk) return dli_client 参数说明与获取方式 参数说明 ak：账号 Access
代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import StructType, StructField, IntegerType, StringType
message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 queue_name 否 String 新增队列的名称。 说明： 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。
故障恢复 系统级故障恢复 DLI系统采用存算分离的架构，计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制，在系统故障时，支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制，在开启自动重启功能后，当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题： 安全
当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Spark镜像。 req_body 否 String 请求参数详情。 update_time 否 Long 批处理作业的更新时间。
操作前准备 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import StructType, StructField, IntegerType, StringType
建议选择: "flink_opensource_sql_job" .withFlinkVersion("1.12") // 指定Flink版本 )); return resp.getJob().getJobId
password); LOG.info("connect successfully"); } catch (Exception e) { LOG.error(String.valueOf(e)); } return
password); LOG.info("connect successfully"); } catch (Exception e) { LOG.error(String.valueOf(e)); } return
说明： 如果数据库和表不存在，请先创建数据库和表，否则系统会报错并且运行失败。 user RDS数据库用户名。 password RDS数据库用户名对应密码。
source、pattern、start_position、occurrence或return_option值为NULL时，返回NULL。 示例代码 返回a。 select regexp_substr('a1b2c3', '[a-z]'); 返回b。
表1 UDF开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。
操作前准备 环境要求： 确保您的系统环境满足以下要求。 操作系统：Windows 或 Linux 操作系统结构：WindowsAMD64, LinuxAMD64, LinuxARM64, DarwinAMD64 已安装Go语言环境。
对象存储OBS源表 功能描述 文件系统连接器可用于将单个文件或整个目录的数据读取到单个表中。 当使用目录作为source路径时，对目录中的文件进行 无序的读取。
feature 否 String 队列的镜像类型。支持以下两种类型： basic：基础型 ai：AI增强型（仅SQL的x86_64专属队列支持选择） 默认值为“basic”。 说明： AI增强型即队列加载了AI镜像，该镜像在基础镜像的基础上集成了AI相关的算法包。
= 1) { throw new RuntimeException("Failed to obtain temporary user credential"); } return credentialProviders.get
IF EXISTS：所删除的函数不存在时使用，可避免系统报错。 注意事项 删除一个已存在的函数。如果要删除的函数不存在，则系统报错。 只支持HIVE语法。 示例 删除函数mergeBill。 1 DROP FUNCTION mergeBill; 父主题： 自定义函数
dbName = "databasename"; Database database = client.createDatabase(dbName); System.out.println("create database:" + database); return
推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时不会统计大小。 添加数据时会修改大小至0。 如需查看表大小可以通过OBS查看。
FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。数据生成后，可直接对生成的目录创建非DLI表，通过DLI SQL进行下一步处理分析，并且输出数据目录支持分区表结构。
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