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告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络端口耗尽或HDFS连接超限，那样可能会导致其他服务不稳定。HBase CLOSE_WAIT现象为HBase机制。
选择“系统 > 权限 > 用户”。 选择对应的数据源用户，在“操作”列中选择“更多 > 下载认证凭据”。 从下载的文件中解压出来的“user.keytab”文件就是用户的凭据文件。
'***/kinit -R'; exception was:org.apache.zookeeper.Shell$ExitCodeException: kinit: Ticket expired while renewing credentials 回答 ZooKeeper使用系统命令
kinit HDFS组件操作用户 在Yarn命令行显式添加要访问的OBS文件系统。 使用以下命令访问OBS文件系统。
Manager关键特性：自动健康检查与巡检 Manager为用户提供界面化的系统运行环境自动检查服务，帮助用户实现一键式系统运行健康度巡检和审计，保障系统的正常运行，降低系统运维成本。用户查看检查结果后，还可导出检查报告用于存档及问题分析。
SSH协议登录节点时，首次输入用户密码系统提示密码过期，第二次输入用户密码后系统提示修改密码。
以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令cat /proc/sys/kernel/pid_max，查看系统当前运行的PID最大值pid_max。
脚本中如何从OBS文件系统下载文件。 您可以在脚本中指定从OBS下载需要的文件。如果将文件上传到私有文件系统，需要用hadoop fs下载。
在HBase服务安装时可选部署ThriftServer实例，ThriftServer系统可访问HBase的用户，拥有HBase所有NameSpace和表的读、写、执行、创建和管理的权限。访问ThriftServer服务同样需要进行Kerberos认证。
操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。 在浏览器地址栏中输入访问地址，地址格式为“https://FusionInsight Manager系统的WebService浮动IP地址:28443/web”。
在HBase服务安装时可选部署ThriftServer实例，ThriftServer系统可访问HBase的用户，拥有HBase所有NameSpace和表的读、写、执行、创建和管理的权限。访问ThriftServer服务同样需要进行Kerberos认证。
操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。 在浏览器地址栏中输入访问地址，地址格式为“https://FusionInsight Manager系统的WebService浮动IP地址:28443/web”。
配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”，在NodeManager的配置文件“yarn-site.xml”中配置下面的参数来更改日志级别。
配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。
回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络端口耗尽或HDFS连接超限，那样可能会导致其他服务不稳定。HBase CLOSE_WAIT现象为HBase机制。
ALM-44004 Presto Coordinator资源组排队任务超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统通过jmx接口查询资源组的排队任务数即QueuedQueries指标，当检测到资源组排队数大于阈值时产生该告警。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败：进程使用率超过阈值时，无法切换到omm用户。无法创建新的omm线程，可能会导致作业运行失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ResourceManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该ResourceManager进程正常提供服务。
附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Broker实例扩容后长时间未完成分区均衡操作，导致Kafka服务长时间处于分区不均衡状态，可能会影响业务读写流量性能降低。
