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在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 故障状态的DataNode节点无法提供HDFS服务，可能导致用户无法读写文件。 可能原因 DataNode故障或者负荷过高。 NameNode和DataNode之间的网络断连或者繁忙。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NameNode无法及时处理来自HDFS客户端、依赖于HDFS的上层服务、DataNode等的RPC请求，表现为访问HDFS服务的业务运行缓慢，严重时会导致HDFS服务不可用。
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce 服务日志归档的性能，甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。
“default”为ClickHouse默认系统用户，仅普通模式（未开启kerberos认证）下可使用的ClickHouse管理员用户。 约束与限制 本章节仅适用于MRS 3.1.2-LTS版本。
执行如下命令确认python版本是2还是3： pip --version 如果节点操作系统为Euler/HCE/Centos，执行如下命令安装impala-shell客户端： python2执行如下命令： yum install -y binutils binutils-devel
配置Spark Streaming对接Kafka时数据后进先出功能 操作场景 当Spark Streaming应用与Kafka对接，Spark Streaming应用异常终止并从checkpoint恢复重启后，对于进入Kafka数据的任务，系统默认优先处理应用终止前（A段时间）未完成的任务和应用终止到重启完成这段时间内
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。
配置Kafka后进先出 配置场景 当Spark Streaming应用与Kafka对接，Spark Streaming应用异常终止并从checkpoint恢复重启后，对于进入Kafka数据的任务，系统默认优先处理应用终止前（A段时间）未完成的任务和应用终止到重启完成这段时间内（B段时间
配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.linux-container-executor.user 运行任务的用户。
使用介绍 登录Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本），在Manager界面选择“集群 > 服务 > Tez”，在“基本信息”中单击“Tez WebUI”右侧的链接，打开Tez WebUI。
前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过Manager页面右下角查看。
“LOAD DATA LOCAL INPATH”命令可以完成从本地文件系统加载文件到Impala的需求，但是当指定“LOCAL”时，这里的路径指的是当前连接的“Impalad”的本地文件系统的路径。 父主题： 开发Impala应用
选择“系统设置 > 用户管理”，在用户A所在的行，单击“修改”，为用户A绑定新创建的角色，单击“确定”，等待5分钟左右即可访问到用户B创建的表。
前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“hetu-examples”。
选择“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”，为样例工程创建一个用户组，例如developgroup。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面，创建一个人机用户，例如developuser。
ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构，可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。
ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构，可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。
原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。 处理步骤 以root用户分别登录Master节点。
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