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Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点PolicySync实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点PolicySync实例非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。
附加信息 Detail 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Doris部分特性和功能不可用,例如:冷热分离和Hive OBS Catalog等。 可能原因 获取的AK/SK失效。 连接OBS失败。 处理步骤 确认上报告警原因。
系统性能下降:大数据集群之间的网络互通异常会导致系统性能下降,影响整个数据处理的效率和质量。 可能原因 节点宕机。 网络故障。 处理步骤 确认网络健康状态。 打开FusionInsight Manager页面,在告警列表中,单击此告警所在行的,查看附加信息中的描述信息。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper可用内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃,导致上游业务(例如HDFS、Yarn等)运行失败。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager可用直接内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 MapReduce可用直接内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致Flume数据传输效率低下。 可能原因 该节点Flume实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点PolicySync实例直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。
检查系统中合法HA证书文件的有效期,重新生成HA证书文件。 以omm用户登录告警所在节点主机。
附加信息 Detail 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因 租户查询数据过大,且未开启内存软隔离。 处理步骤 查看租户BE实际内存使用大小。
操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置 > 角色管理 > 添加角色”。 填写角色的名称,例如hdfsrole。
表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 RPC时长越长表示性能负载越高,网络请求处理越慢,可能会导致服务阻塞。
设置新权限命令如下: setAcl /test sasl:用户名@<系统域名>:权限值 例如仅保留userA用户的所有权限,删除anyone用户的rw权限。
Saturday) %w 本周的第几天(0 .. 6),星期天是一周的第一天 %X 年份,数字,4位,第一天为星期日 %x 年份,数字,4位,第一天为星期一 %Y 年份,数字,4位 %y 年份,数字,2位,表示年份范围为[1970, 2069] %% 表示字符'%' 示例: select
如果告警节点时间比主OMS节点NTP服务时间慢,校正告警节点的系统时间。校正告警节点的系统时间后,选择“更多 > 启动所有实例”启动告警节点的服务。 如果告警节点时间比主OMS节点NTP服务时间快,等待相应时间差,校正告警节点的系统时间。
单击“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”,创建一个用户组,例如developgroup。 单击“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”,创建一个人机用户,例如developuser。
Flink基本概念 DataStream 数据流,是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入,可以通过Socket、Kafka和文件等形式导入,在Flink系统处理后,通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统,这是Flink的核心概念。
Flink基本概念 DataStream 数据流,是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入,可以通过Socket、Kafka和文件等形式导入,在Flink系统处理后,通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统,这是Flink的核心概念。