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表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境： Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。
INFO INFO表示系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示系统及系统调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 请参考修改集群服务配置参数，进入Loader的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。
准备开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
对系统的影响 更换过程中MRS系统需要重启，此时系统无法访问且无法提供服务。 更换证书以后，所有组件和Manager的模块使用的证书将自动更新。 更换证书以后，还未信任该证书的本地环境，需要重新安装证书。
如果参数设置为-1，则表示系统内存自适应调整。该参数最多有效位为小数点后两位。 父主题： ClickHouse多租户管理
系统域名：登录FusionInsight Manager后，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。
ClickHouse数据库调优 ClickHouse调优思路 ClickHouse系统调优 ClickHouse SQL调优 ClickHouse参数调优实践 父主题： ClickHouse应用开发规范
集群互信管理 MRS集群互信概述 修改MRS集群系统域名 配置MRS集群间互信 配置互信MRS集群的用户权限 父主题： MRS集群安全配置
若本地操作系统为Windows 10，请打开Windows操作系统“开始”菜单，输入cmd命令，打开一个命令行窗口执行以上命令。 若该方式不能成功，请打开Windows操作系统“开始”菜单后，在搜索框中输入并执行以上命令。 在新弹出的浏览器地址栏，输入Manager的访问地址。
展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息，其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区，将给出指定分区的文件系统信息，而不是分区所在表的文件系统信息。
表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。
推荐Source的并行度由上游组件推断设置，对于流系统，与上游的分区数相同（例如Kafka的Topic分区数）；对于批系统，与上游的切片数相同（例如HDFS的block数量）。 Flink作业中有Source、Sink、中间计算算子的并行度可以调整。
LibSASL的版本 ldconfig -p|grep sasl 结果如下则表示当前操作系统仅存在3.x版本 libsasl2.so.3 (libc6,x86-64) => /usr/lib64/libsasl2.so.3 libsasl2.so.3 (libc6) => /usr
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。
Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。
YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。
YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。
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