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打开Windows操作系统“开始”菜单，输入cmd命令。 在命令行窗口，进入“dli-sdk-python-<version>.zip”解压目录下的windows目录。例如：“D:\tmp\dli-sdk-python-1.0.8”。
message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 无 响应示例 { "is_success": true, "message": "" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 取消成功。 400 请求错误。
message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 无 响应示例 { "is_success": true, "message": "" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。
message 否 String 系统提示信息，执行成功时，返回“Deleted”。 请求示例 无 响应示例 { "is_success": true, "message": "Deleted" } 状态码 状态码如表3所示。
message String 系统提示信息，执行成功时，返回“Deleted”。 请求示例 无 响应示例 { "is_success": true, "message": "Deleted" } 状态码 状态码如表3所示。
系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
message 是 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 connectivity 是 String 连通性测试结果。
message String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。执行失败时，用于显示执行失败的原因。 sql_id String 新增SQL模板的ID。 group String SQL模板分组名称。 请求示例 创建一个SQL模板。
为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题，打包时请注意排除以下文件： 系统内置的依赖包，或者在Maven或者Sbt构建工具中将scope设为provided 日志配置文件（例如l：“log4j.properties”或者“logback.xml”等） 日志输出实现类JAR包（例如
或者勾选系统角色“DLI Service Administrator”（权限较大，拥有DLI所有权限）也可以实现Flink作业的查看。 父主题： Flink作业咨询类
适合需要实现UDF（用户定义函数）或特定库集成的场景，用户可以利用Flink的生态系统来实现高级的流处理逻辑和状态管理。 创建Flink Jar作业请参考创建Flink Jar作业。 父主题： 在DLI管理控制台提交Flink作业
message String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 创建路由，自定义增强型跨源连接的下一跳的路由信息为127.0.0.0。
message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 修改数据库中表的owner为scuser1。
默认情况下，为了保障队列的稳定运行，超过12h的SQL作业会被系统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job.timeout（单位是秒）参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗?
message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。
test_delta_parts1 PARTITION(dt) select id,name,dt from test_delta1; -- insert overwrite table insert overwrite table delta_table0 select 1, 'a1', 20; 系统响应
optimize delta_table0 where dt >= '2020-01-01'; OPTIMIZE delta_table0 WHERE dt >= current_timestamp() - INTERVAL 1 day ZORDER BY (price); 系统响应
message String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。执行失败时，用于显示执行失败的原因。 请求示例 更新SQL模板的信息，包括模板的SQL语句、模板名称、模板的描述信息和分组信息。
在使用时系统先按照spark.sql.aggregate.adaptivePartialAggregationInterval配置的间隔进行分析，当处理的行数到达间隔之后，再计算”已处理的group分组/已处理的行数”，如果比例大于配置的阈值，则认为预聚合效果不好，此时可以直接选择跳过
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