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Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题： 准备Spark应用开发环境
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columns // If returned columns not included in index table, will query back user table, // it's not the fast way to get data, suggest
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ClickHouse系统表日志过大时如何添加定期删除策略？ 问题现象 客户使用ClickHouse，系统表产生的日志过大，一次性删除会耗费较长时间，客户可以添加定期删除策略，即添加TTL。
ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return
表1 各组件样例工程汇总（2.x版本） 组件 样例工程位置 描述 Alluxio alluxio-examples 使用Alluxio通过公共接口连接到存储系统示例程序。可实现写文件、读文件等功能。
答： MRS集群内用户绑定了多个队列时，系统在提交任务时会随机选择队列，建议合理设置用户的队列权限，最好一个用户只绑定一个队列。 如果客户必须绑定多个队列时，可通过配置全局用户策略指定某用户的默认提交队列。
登录MRS Manager页面，单击“系统配置 > 角色管理 > 添加角色”，添加一个拥有Hive Admin Privilege权限的角色。 在MRS Manager页面，单击“系统配置 > 用户管理 ”。 在指定用户对应的“操作”列单击“修改”。
当位于同一JVM进程中的客户端对无法访问的NameNode进行连接时，会对系统造成负担。
对接低版本的kudu（MRS 3.0.5）后，无法执行join，报错如下： Unable to open scanner for node with id '0' for Kudu table 'impala::xxx': Remote error: unsupported feature
org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction; public class UdfClass_UDF extends ScalarFunction { public int eval(String s) { return
Hive执行msck repair table命令时报错 现象描述 Hive执行msck repair table table_name命令报错： FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask
对系统影响 在迁移过程中，源端Hudi文件的更改未能及时同步到目标集群，可能导致数据不一致。可以使用校验工具识别不一致数据，进行重迁或者补数。 迁移操作可能导致源端集群性能下降，影响源端业务的响应时间。
图2 Configure 在“Project Defaults”页面中，选择“Project Structure”。 图3 Project Defaults 在打开的“Project Structure”页面中，选择“SDKs”，单击绿色加号添加JDK。
在IntelliJ IDEA中选择“File > Project Structure > Modules”，然后将内含“log4j.properties”和“UserInfo.properties”的“conf”文件夹添加为Source Folders。 重新编译程序。
ALM-12015 设备分区文件系统只读 告警解释 系统按60秒周期进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式（如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因），则触发此告警。
) { LOG.info("Occurred InterruptedException: ", e); } finally { consumerThread.close(); } return
start a simple text server, run 'netcat -l -p <port>' and " + "type the input text into the command line"); return
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