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columns // If returned columns not included in index table, will query back user table, // it's not the fast way to get data, suggest
对接低版本的kudu（MRS 3.0.5）后，无法执行join，报错如下： Unable to open scanner for node with id '0' for Kudu table 'impala::xxx': Remote error: unsupported feature
答： MRS集群内用户绑定了多个队列时，系统在提交任务时会随机选择队列，建议合理设置用户的队列权限，最好一个用户只绑定一个队列。 如果客户必须绑定多个队列时，可通过配置全局用户策略指定某用户的默认提交队列。
ALM-12015 设备分区文件系统只读 告警解释 系统按60秒周期进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式（如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因），则触发此告警。
表1 各组件样例工程汇总（2.x版本） 组件 样例工程位置 描述 Alluxio alluxio-examples 使用Alluxio通过公共接口连接到存储系统示例程序。可实现写文件、读文件等功能。
ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return
图2 Configure 在“Project Defaults”页面中，选择“Project Structure”。 图3 Project Defaults 在打开的“Project Structure”页面中，选择“SDKs”，单击绿色加号添加JDK。
配置MRS集群间互信 当不同的两个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时，系统管理员可以设置互信的系统，使外部系统的用户可以在本系统中使用。 如果未配置跨集群互信，每个集群资源仅能被本集群用户访问。
Hive执行msck repair table命令时报错 现象描述 Hive执行msck repair table table_name命令报错： FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask
org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction; public class UdfClass_UDF extends ScalarFunction { public int eval(String s) { return
针对不同的系统表日志可以分为实时转储和一键转储，如下表所示： 系统表转储日志 系统表 实时转储系统表日志 system.asynchronous_metrics system.clusters system.distribution_queue system.events system.grants
ALM-12087 系统处于升级观察期 告警解释 系统定时在每天零点查看当前系统是否处于升级观察期，同时检查进入升级观察时间是否超过了为客户预留的升级观察期时间（默认为10天）。
具体可登录集群FusionInsight Manager，单击“系统 > 权限 > 域和互信”，“本端域”参数值即为系统域名。在执行命令时改为小写。
登录MRS Manager页面，单击“系统配置 > 角色管理 > 添加角色”，添加一个拥有Hive Admin Privilege权限的角色。 在MRS Manager页面，单击“系统配置 > 用户管理 ”。 在指定用户对应的“操作”列单击“修改”。
在IntelliJ IDEA中选择“File > Project Structure > Modules”，然后将内含“log4j.properties”和“UserInfo.properties”的“conf”文件夹添加为Source Folders。 重新编译程序。
speed root.company.line2.device2.status root.company.line1.device1.spin root.company.line1.device1.status root.company.line1.device2.temperature
Flink应用开发常用概念 DataStream 数据流，是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入，可以通过socket、Kafka和文件等形式导入，在Flink系统处理后，通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统，这是Flink的核心概念。
max(ReplicaView.comparator()); } } } else { // 如果客户端请求中不包含机架信息，则默认返回leader副本 return
start a simple text server, run 'netcat -l -p <port>' and " + "type the input text into the command line"); return
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