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// 索引设置 "settings" : { "index" : { "search" : { "turbo" : { "enabled" : "true" // 开启优化 }
创建数据类追踪器后，系统会开始记录用户对OBS桶中数据的操作。
创建数据类追踪器后，系统会开始记录用户对OBS桶中数据的操作。
String scheme) { HttpHost[] httpHosts = hosts.stream().map(p -> new HttpHost(p, port, scheme)).toArray(HttpHost[]::new); return
self.username, self.password), scheme="https", ssl_context=context) else: elasticsearch = Elasticsearch(addrs) return
通过定期重置策略，可有效降低密码泄露风险，显著提升账户安全性，保护敏感数据和系统免受潜在的安全威胁。操作指导请参见CSS服务中如何重置安全集群的管理员密码？ 提升密码复杂度 CSS服务的Elasticsearch集群和OpenSearch集群作为搜索引擎，易成为攻击者的目标。
当已有自动创建的委托时，可以单击“委托一键授权”，自动删除委托中“ELB Administrator”系统角色或“ELB FullAccess”系统策略的权限，并自动新增如下自定义策略授权委托到最小化权限。
String scheme) { HttpHost[] httpHosts = hosts.stream().map(p -> new HttpHost(p, port, scheme)).toArray(HttpHost[]::new); return
当已有自动创建的委托时，可以单击“委托一键授权”，自动删除委托中“ELB Administrator”系统角色或“ELB FullAccess”系统策略的权限，并自动新增如下自定义策略授权委托到最小化权限。
InetAddress.getByName(host2), 9300)); IndicesExistsRequest indicesExistsRequest = new IndicesExistsRequest("test"); ActionFuture
格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')，取值为当前系统的GMT时间。 Authorization 使用AK/SK认证时必选 签名认证信息。当使用AK/SK方式认证时，使用SDK对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。 AK/SK认证的详细说明请参见认证鉴权。
配置模型服务 搜索大模型插件通过模型服务将AI能力集成到Elasticsearch集群中，实现语义向量搜索、语义排序等高级功能。其核心流程是基于业务需求（如语义搜索、智能推荐）定义模型类型（Embedding/Rerank等），并绑定对应的AI服务地址，确保上层应用能通过向量索引正确调用服务接口
OpenSearch(hosts, http_auth=(user, password), verify_certs=False, ssl_show_warn=False) else: return OpenSearch(hosts) # 创建索引表 def
import helpers # 创建Elasticsearch客户端 def get_client(hosts: list, user: str = None, password: str = None): if user and password: return
from elasticsearch import helpers def get_client(hosts: list, user: str = None, password: str = None): if user and password: return
向量检索特性介绍 在人工智能时代，图像、视频、音频、文本语料等非结构化数据激增，传统的关键词搜索难以有效捕捉这些数据深层的语义或视觉特征，为了解决这个问题，CSS服务提供了向量检索功能。基于Elasticsearch的向量检索功能，面向图像、视频、语料等非结构化数据的特征向量检索场景
由于系统预置的静态停词词库包含了“是”、“的”等常用词，如果集群未删除或更新预置词库，则此类停用词可以不用上传。 参考配置自定义词库，完成词库配置。 待词库配置信息生效后，返回集群列表。单击集群操作列的“Kibana”接入集群。
向量检索特性介绍 在人工智能时代，图像、视频、音频、文本语料等非结构化数据激增，传统的关键词搜索难以有效捕捉这些数据深层的语义或视觉特征，为了解决这个问题，CSS服务提供了向量检索功能。基于Elasticsearch的向量检索功能，面向图像、视频、语料等非结构化数据的特征向量检索场景
由于系统预置的静态停词词库包含了“是”、“的”等常用词，如果集群未删除或更新预置词库，则此类停用词可以不用上传。 参考配置自定义词库，完成词库配置。 待词库配置信息生效后，返回集群列表。单击集群操作列的“Kibana”接入集群。
通过NAT网关与回程路由协同配置，Logstash集群能顺利访问公网数据，完成采集，后续按设定流程写入目标存储系统，实现跨网络数据接入处理。
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