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Java心跳函数格式为： public boolean heartbeat() { // 自定义检测逻辑 return true 心跳函数目前无输入参数，返回值为Boolean类型。 配置心跳函数 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。
用户配置预留实例时，能够选择智能推荐策略，支持高性能、均衡、低成本三种选项，由系统根据用户负载模式，基于负载预测动态调整预留实例数量，适应负载的波峰波谷变化，并对相应的预留实例成本与性能提供直观展示。
null; } return test.Serialize<TestJson>(Testjson); } public class TestJson { public
如果升级Serverless，但您的同事或CI系统不升级，这可能会导致问题。您可以在serverless.yml中使用某个特性，而不必担心CI系统会使用旧版本的Serverless进行部署。
data reception'); }); }); busboy.on('finish', function () { //这里处理数据 logger.info(buf.toString()); return
执行函数 函数执行结果分为三部分，分别为函数返回（由return返回）、执行摘要、日志输出（由echo方法获取的日志方法输出）。 执行结果 执行结果由3部分组成：函数返回、执行摘要和日志。 表1 执行结果说明 参数项 执行成功 执行失败 函数返回 返回函数中定义的返回信息。
在Windows系统中重新安装，操作步骤如下： 退出Docker容器（原生Linux系统忽略）。
}); HttpHeaders responseHeaders = new HttpHeaders(); responseHeaders.setContentType(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM); return
应用场景 函数工作流应用场景，如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能场景。 场景一：事件驱动类应用 以事件驱动的方式执行服务，按需供给，开发者无需关注业务波峰波谷，节省闲时成本，最终降低运维成本。比如视频直播/转码、实时数据流处理、IoT规则/事件处理等。 实时文件处理
若所需依赖涉及操作系统相关的依赖包，使用其他操作系统环境打包时，可能因底层依赖库的差异而出现找不到动态链接库的问题。 EulerOS是基于开源技术的企业级Linux操作系统软件，具备高安全性、高可扩展性、高性能等技术特性，能够满足客户IT基础设施和云计算服务等多业务场景需求。
用户可使用编程语言和操作系统的功能，在函数中创建额外的线程和进程。 父主题： 配置函数
每个FunctionGraph函数都运行在其自己的环境中，有其自己的资源和文件系统。 父主题： 产品咨询
编辑项目中的“ConsoleApp1.csproj”文件，使该项目能够引用下载的dll文件，文件内容新增如下： <ItemGroup> <Reference Include="HC.Serverless.Function.Common, Version=1.0.0.0, Culture
API概览 FunctionGraph API为开发者、合作伙伴提供开发、部署、托管、运维的开放接口，帮助用户快速、低成本地实现业务创新，缩短应用上线周期。 FunctionGraph API提供的接口有如下几种类型。 表1 接口简介 类型 说明 函数调用 包括同步执行函数、异步执行函数
通过return进行返回。 exports.handler = async (event, context, callback[可选]) => { return data;} Node.js函数的函数执行入口参数格式为：[文件名].
application/json' } body = {"k":"v"} resp = requests.post(url, json=body, headers=headers, verify=False) print(resp.text) return
查看监控指标与配置告警 FunctionGraph监控概述 FunctionGraph支持的监控指标 查看FunctionGraph的监控数据 配置FunctionGraph的监控告警 配置和查看函数的调用日志 配置和查看函数的调用链信息
定义环境变量时，系统会明文展示所有输入信息，请不要输入敏感信息（如账户密码等），以防止信息泄露。 父主题： 配置函数
API 函数调用 函数配额 函数依赖包 函数测试事件 函数调用链 函数生命周期管理 函数版本别名 函数指标 函数日志 函数模板 函数预留实例 函数导入导出 函数触发器 函数流 函数异步配置 函数应用中心
关于Docker镜像和Linux操作系统的使用并非本案例主要内容，不做过多赘述。 启动Docker容器并进入code目录（原生Linux系统忽略）。
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