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修改OMS数据库管理员密码 建议管理员定期修改OMS数据库管理员的密码，以提升系统运维安全性。 使用root用户登录主管理节点。 ommdba用户密码不支持在备管理节点修改，否则集群无法正常工作。只需在主管理节点执行修改操作，无需在备管理节点操作。 执行以下命令，切换用户。
告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50407 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 用户执行查询作业失败。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点Kafka实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。
系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 光标移动到表所在的行，单击 可以查看列的详细信息。 在HiveQL语句编辑区输入查询语句。
Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。
因时区转化的原因，此处时间有可能会与当地系统实际时间差异数个小时。比如在中国，此处的时间则会比当地时间晚8个小时。 单击编辑器右上角的，在弹出的确认界面中单击“提交”提交作业。 父主题： 使用Hue提交Oozie作业
使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。
前提条件 如果当前使用Kafka客户端，需要满足以下条件： MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个系统用户。 已安装Kafka客户端。 使用Kafka客户端查看当前消费情况 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。
登录MRS Manager系统。 选择“服务管理 > Storm > 下载客户端 > 完整客户端”，下载客户端程序到“远端主机”，即目标ECS。 登录到客户端下载的目标ECS。 在Linux系统中，使用如下命令解压客户端压缩包。
易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 Oozie流程的三种类型： Workflow 描述一个完整业务的基本流程。
回答 “dfs.datanode.data.dir”配置项用于指定数据块在DataNode上的存储目录，在系统安装时需要指定根目录，并且可以指定多个根目录。 请谨慎修改该配置项，可以添加新的数据根目录。 禁止删除原有存储目录，否则会造成数据块丢失，导致文件无法正常读写。
创建Doris权限角色 Doris权限管理系统实现了行级别细粒度的权限控制，和基于角色的权限访问控制。
Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。
禁用系统创建的路由信息步骤 以omm用户登录到集群主管理节点。执行以下命令，禁用系统创建的路由信息。 cd ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin ./autoroute.sh disable Deactivating Route.
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 父主题： MRS集群告警处理参考
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode堆内存使用率过高，会影响到HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS DataNode配置的堆内存不足。 处理步骤 清除无用文件。
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