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系统账号映射 *默认访问身份 选择系统账号映射的默认映射账号类型。未配置账号映射的IAM账号将统一使用默认访问身份进行认证鉴权。 数据连接账号：使用连接中的MRS系统账号进行认证鉴权，不做映射。 MRS系统账号：使用配置的默认MRS系统账号进行认证鉴权。
购买非免费版的DataArts Studio实例时，系统会赠送一个4核CPU、8G内存规格CDM集群，不会产生费用。
401 Signature expired. 签名过期。 签名具有一定的有效期，当前签名已过期，请重新生成签名。 请确认本地时间和实际时间是否一致。 如果本地时间是准确的，请联系相关人员确认集群节点时间，可能节点时间存在异常。
数据开发 数据开发概述 数据管理 脚本开发 作业开发 集成作业开发 Notebook开发 解决方案 运行历史 运维调度 配置管理 审批中心 下载中心 节点参考 EL表达式参考 简易变量集参考 使用教程 DataArts智能助手
前提条件 登录用户需要授权DataArts Studio系统角色“DAYU User”。详细操作请参见创建IAM用户并授予DataArts Studio权限。 约束限制 当前工作空间的管理员可以启用Notebook。
表1 待授予权限 权限名称 配置目的 是否必选 授权项/系统权限（二者选其一配置即可） IAM权限 系统获取用户或用户组、创建角色时，需要该权限。 例如用户或权限同步时，如果无此权限会导致操作失败。
SDI是源系统数据的简单落地。 DWI (Data Warehouse Integration)，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse Report)，又称数据报告层。
图23 导入关系建模表 上传文件后系统开始自动导入，导入成功后系统会显示导入的情况。 图24 导入关系建模表成功 在主题树上方，依次选择其他模型，进入模型后重复步骤2~步骤4，依次导入其他模型的表。
系统角色 父主题： 安全
如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。
备份管理 通过备份功能，您可定时备份系统中的所有作业、脚本、资源和环境变量。 通过还原功能，您可还原已备份的资产，包含作业、脚本、资源和环境变量。 约束限制 该功能依赖于OBS服务。 当前备份内容不会自动老化删除，您需要定期手动清理备份文件。
Windows操作系统下，打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载SDK包的SHA256值，其中，“D:\java-sdk.zip”为SDK包的本地存放路径和SDK包名，请根据实际情况修改。
如果在保留期结束时您没有续费，DataArts Studio将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 系统会根据用户等级赋予不同的宽限期和保留期，详见宽限期保留期。
工作空间成员如需使用DataArts Studio数据开发，必须具备“作业日志OBS桶”的读、写权限，否则，在使用过程中，系统将无法正常读、写数据开发的作业日志。 单击“选择OBS路径”按钮，您可以选择一个已创建的OBS桶和对象，系统将基于工作空间全局配置作业日志OBS桶。
在您开启了云审计服务后，系统开始记录DataArts Studio的相关操作，云审计服务的管理控制台保存最近7天的操作记录。 前提条件 已开通云审计服务。开通方式请参见开通云审计服务。 操作步骤 登录管理控制台，在服务列表中选择“云审计服务 CTS”，进入云审计服务控制台。
系统支持批量审核。 可以通过“提交时间”进行筛选，查看所选时间段内已提交的待我审核的对象。 可以通过“对象”或“创建人”进行筛选，查看待我审核的对象。系统支持模糊搜索。 已审核 在已审核页面，可以查看当前工作空间下所有已审核对象。
对系统的影响 维度发布并通过审核后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。 新建维度并发布 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。
基线实例 系统使用基线实例计算任务每次运行的预计完成时间。本章节为您介绍如何查看基线实例详情和基线运行通知。 使用限制 仅开启状态的基线才会生成基线实例。详细信息请参见基线管理。
发布作业任务 在企业模式中，开发者提交作业版本后，系统会对应产生一个作业类型的发布任务。开发者确认发布后，待拥有管理员、部署者、DAYU Administrator、Tenant Administrator权限的用户审批通过，然后将修改后的作业同步到生产环境。
作业任务参数调优 概述 实时数据集成服务底层使用Flink流处理框架进行开发，因此包含了Flink系统中最重要的两个部分：JobManager和TaskManager。
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