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Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃，导致上游业务（例如HDFS、Yarn等）运行失败。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NameNode可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点NameNode实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 MapReduce可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃，Flume实例不可用。 可能原因 该节点Flume实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点RangerAdmin实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点UserSync实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
附加信息 Detail 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Doris部分特性和功能不可用，例如：冷热分离和Hive OBS Catalog等。 可能原因 获取的AK/SK失效。 连接OBS失败。 处理步骤 确认上报告警原因。
单击“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”，创建一个用户组，例如developgroup。 单击“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，创建一个人机用户，例如developuser。
当系统检测到两小时增长量低于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45448 重要 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 提交的MapReduce任务执行超时，所以无执行结果返回。故障修复后重新执行该任务。 可能原因 执行MapReduce任务需要较长时间。但指定的时间少于所需的执行时间。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS write接口调用失败数高于阈值，会影响上层大数据计算业务的正常执行，导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 OBS服务端出现执行异常或严重超时。
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无 父主题： MRS集群告警处理参考
表2 日志级别 级别 描述 FATAL FATAL表示当前事件处理出现严重错误信息，可能导致系统崩溃。 ERROR ERROR表示当前事件处理出现错误信息，系统运行出错。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息，但认为是正常范围，不会导致系统出错。
准备本地应用开发环境 Kafka开发应用时，需要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
准备本地应用开发环境 Kafka开发应用时，需要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 发生连接数告警时，表示连接到HiveServer的session数过多，将会导致无法建立新的连接。 可能原因 连接HiveServer的客户端过多。
INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。
outputjobInfo.getOutputSchema(); HCatOutputFormat.setSchema(job, schema); job.setOutputFormatClass(HCatOutputFormat.class); return
Flink基本概念 DataStream 数据流，是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入，可以通过Socket、Kafka和文件等形式导入，在Flink系统处理后，通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统，这是Flink的核心概念。
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