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应用场景 包括长文本推理、逻辑推理、语义分割、行业增强、物体检测、深度思考、文本生成、数据分析、意图分类、对话问答、图像分类、区域大气污染物预测、区域中期海洋智能预测、区域新能源风预测、区域新能源光预测、全球中期降水预测、全球中期海浪智能预测、全球中期海洋生态智能预测、全球中期海洋智能预测
温度 控制模型推理N条数据的随机性，当temperature趋近于0时，选择最大概率的词；temperature越大，分布越平缓，选择更随机。 核采样 控制模型推理的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。
下载链接： https://modelscope.cn/datasets/TheFinAI/Fino1_Reasoning_Path_FinQA OpenFinData OpenFinData是由东方财富与上海人工智能实验室联合发布的开源金融评测数据集。
将工作流绑定到智能体中使用时，模型会自动分析用户的Query，将Query中表达的信息填入对应的参数中。 是否必选： 参数是否必选。若未指定必选参数，工作流无法执行。将工作流绑定到智能体中使用时，如果用户Query中缺少必选参数，则不会触发工作流调用。
verify aksk signature fail：AK/SK认证失败。 x-auth-token not found：未找到x-auth-token参数。
当前，平台支持的推理参数包括：温度、核采样以及话题重复度控制，表1提供了典型推理参数的建议值和说明，供您参考： 表1 典型推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度（temperature） 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。
Agent应用实践 零代码构建AI研读研究助手 低代码构建智能助教工作流
中期海洋智能预测模型的训练类型选择建议： 中期海洋智能预测模型的训练支持预训练、微调两种操作，如果直接使用平台预置的区域中期海洋智能预测模型不满足您的使用要求时，可以进行预训练或微调。
数据处理后： [[unused9]系统：你生成综合质量（有用性，事实性，无害性）极好的回复。[unused10][unused9]系统：你是一个翻译高手。[unused10][unused9]用户：给定一个英文句子，翻译成中文。
申请试用ModelArts Studio大模型开发平台 约束限制 ModelArts Studio大模型开发平台对接了公测系统，在试用前需要先申请公测，待申请通过后才能使用。
不同数据加工算子所需数据资源类型详见系统预置加工算子介绍。 按需（时长）计费、包年/包月 ModelArts Studio-数据智算单元 适用于数据加工，用于AI类算子加工。 不同数据加工算子所需数据资源类型详见系统预置加工算子介绍。
按需计费模式：按需付费是后付费方式，可以随时开通/关闭对应资源，支持秒级计费，系统会根据云服务器的实际使用情况每小时出账单，并从账户余额里扣款。 父主题： 计费FAQ
数据评估：数据评估通过对数据集进行系统的质量检查，依据评估标准评估数据的多个维度，旨在发现潜在问题并加以解决。 在集成了数据获取、数据加工、数据发布功能外，平台还支持对原始数据集、加工数据集、发布数据集、数据合成指令进行一站式管理。
带thinking思维链的逻辑推理数据示例： {"system": "你是一个擅长于文章写作、文本分析、代码编写、数学运算、逻辑推理的AI助手，专注于针对用户的问题给出高质量解答。"
在数学问题求解中，RFT应用于解题系统，通过对答案是否正确进行反馈，让模型学会一步步推导出正确的解法。
只有通过系统化地准备和处理数据，才能提取出有价值的信息，从而更好地支持模型训练。因此，数据的获取、加工、合成、标注、配比、评估、发布等环节，成为数据开发中不可或缺的重要步骤。 数据工程操作流程见图1、表1。
系统安全：通过网络隔离、身份认证和鉴权、Web安全等技术保护大模型系统安全，增强自身防护能力，以抵御外部安全攻击。 父主题： 大模型概念类
__init__(url="") def process(self, req): rst = {'result': "success", 'suggestion': "pass"} return rst, 200 dependency
AI预标注功能介绍 标注任务开始前，系统对当前任务中的所有数据批量智能生成标注数据，具体操作如下。 在“创建标注任务”页面，选择数据集、开启AI预标注后单击“完成创建”。 图3 AI预标注功能 在“标注任务”页面，单击任务名称对应操作列的“作业”，可进入标注界面。
评估数据集 数据评估介绍 数据评估旨在通过对数据集进行系统的质量检查，评估其数据质量和代表性等多个维度，发现潜在问题并加以解决。
