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打开FineBI，选择“管理系统 > 数据连接 > 数据连接管理 > 新建数据连接 > 所有”，选择“Presto”并打开。参考图2新建连接。 图2 新建连接 参考下表配置连接参数。
在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 密码不允许包含“#”。 使用该generate_keystore.sh脚本前需要在客户端目录下执行source bigdata_env。
选择“系统 > 权限 > 角色”，添加一个拥有Hive管理员权限的角色。 在FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户 ”。 在指定用户对应的“操作”列单击“修改”。 为用户绑定拥有Hive管理员权限的角色，并单击“确定”完成权限添加。
回答 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。
回答 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。
fSystem.exists(filePath)) { return false; } // fSystem.delete(filePath, true); return fSystem.delete(filePath, true); } 父主题
fSystem.exists(filePath)) { return false; } // fSystem.delete(filePath, true); return fSystem.delete(filePath, true); } 父主题
回答 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。
单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为sparksql的文件系统。 sparksql仅为示例，文件系统名称必须全局唯一，否则会创建并行文件系统失败。 单击sparksql文件系统名称，并选择“文件”。 单击“新建文件夹”，创建input文件夹。
return recordList.stream().map(e -> e._2).iterator(); }); return hoodieRecordJavaRDD; } @Override public boolean
return recordList.stream().map(e -> e._2).iterator(); }); return hoodieRecordJavaRDD; } @Override public boolean
回答 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。
回答 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。
fSystem.exists(filePath)) { return false; } // fSystem.delete(filePath, true); return fSystem.delete(filePath, true); } 父主题
如下方法已废弃： /** * Returns the valid segments for the query based on the filter condition * present in carbonScanRdd.
fSystem.exists(filePath)) { return false; } // fSystem.delete(filePath, true); return fSystem.delete(filePath, true); } 父主题
(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180
return recordList.stream().map(e -> e._2).iterator(); }); return hoodieRecordJavaRDD; } @Override public boolean
return recordList.stream().map(e -> e._2).iterator(); }); return hoodieRecordJavaRDD; } @Override public boolean
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